基于灾变粒子群算法的电网无功规划的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·电力系统无功规划概况 | 第8-9页 |
| ·国内外研究情况 | 第9-12页 |
| ·传统规划方法 | 第10-11页 |
| ·智能方法 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第14-24页 |
| ·群体智能算法 | 第14-15页 |
| ·蚁群算法 | 第14-15页 |
| ·粒子群优化算法 | 第15页 |
| ·基本粒子群算法 | 第15-19页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·粒子群算法的特点 | 第16-17页 |
| ·粒子群优化算法模型 | 第17-19页 |
| ·粒子群算法的局限性 | 第19-20页 |
| ·几种改进的PSO算法 | 第20-23页 |
| ·引入收缩因子的PSO算法 | 第20-21页 |
| ·自适应PSO | 第21页 |
| ·协同PSO | 第21-22页 |
| ·基于动态邻域的改进PSO | 第22页 |
| ·混沌PSO | 第22-23页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 粒子群算法的改进 | 第24-36页 |
| ·速度更新方程的改进 | 第24-25页 |
| ·灾变理论的引入 | 第25-30页 |
| ·灾变理论 | 第25-26页 |
| ·灾变的模型 | 第26-28页 |
| ·灾变临界条件 | 第28-29页 |
| ·引入灾变的粒子群算法 | 第29-30页 |
| ·加快搜索速度的策略 | 第30-32页 |
| ·影响搜索速度的因素 | 第30页 |
| ·加快搜索速度的策略 | 第30-32页 |
| ·改进的灾变粒子群算法流程图 | 第32页 |
| ·灾变粒子群算法算例分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于灾变粒子群算法的无功规划 | 第36-40页 |
| ·无功规划的数学模型 | 第36-37页 |
| ·等式约束 | 第36页 |
| ·不等式约束 | 第36-37页 |
| ·目标函数 | 第37页 |
| ·粒子编码结构 | 第37-38页 |
| ·灾变粒子群算法用于无功规划的计算 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 算例与结果分析 | 第40-47页 |
| ·IEEE 30节点系统规划结果分析 | 第40-46页 |
| ·网络参数和初始潮流计算 | 第40-43页 |
| ·参数设置与算例分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第54页 |
