基于混沌理论的水中混响建模及其应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·混沌理论的发展 | 第14-18页 |
| ·混沌理论的发展 | 第14-15页 |
| ·分形理论的发展 | 第15-17页 |
| ·混沌与分形理论的联系 | 第17-18页 |
| ·混沌理论的应用 | 第18-22页 |
| ·混沌理论在水声方面的应用 | 第18-20页 |
| ·混沌理论在雷达系统中的应用 | 第20-21页 |
| ·混沌理论在其它方面的应用 | 第21-22页 |
| ·论文主要内容安排 | 第22-23页 |
| 第2章 混沌分形理论与试验数据获取 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·混沌理论概述 | 第23-25页 |
| ·混沌的定义 | 第23-24页 |
| ·Lyapunov指数 | 第24-25页 |
| ·分形理论概述 | 第25-30页 |
| ·分形几何 | 第25-28页 |
| ·分形的定义 | 第28页 |
| ·分形维 | 第28-30页 |
| ·奇异吸引子 | 第30-31页 |
| ·基本概念 | 第30页 |
| ·奇异吸引子的特性 | 第30-31页 |
| ·试验数据获取 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 混响序列的相空间重构 | 第33-57页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·相空间重构 | 第33-43页 |
| ·延迟坐标重构法 | 第33-36页 |
| ·重构参数估计 | 第36-43页 |
| ·混响序列的相空间重构 | 第43-50页 |
| ·试验一混响序列重构 | 第43-46页 |
| ·试验二混响序列重构 | 第46-47页 |
| ·试验三、试验四混响序列重构 | 第47-50页 |
| ·重构质量评价 | 第50-55页 |
| ·重构质量 | 第50-52页 |
| ·重构质量平均标准 | 第52-53页 |
| ·重构窗w的选择 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 混响的混沌建模与预测 | 第57-90页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·混响序列的最大Lyapunov指数 | 第57-66页 |
| ·时间序列的最大Lyapunov指数 | 第58-62页 |
| ·混响序列的最大Lyapunov指数 | 第62-66页 |
| ·时间序列模型 | 第66-69页 |
| ·线性时间序列模型 | 第66-67页 |
| ·非线性时间序列模型 | 第67-68页 |
| ·混沌模型 | 第68-69页 |
| ·混响时间序列的模型 | 第69-78页 |
| ·局部预测模型 | 第69-70页 |
| ·Volterra预测模型 | 第70-75页 |
| ·噪声对预测的影响 | 第75-78页 |
| ·混响时间序列的预测 | 第78-89页 |
| ·混响时间序列一步预测 | 第78-83页 |
| ·混响时间序列多步预测 | 第83-84页 |
| ·Volterra预测模型与其它预测模型的比较 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 混响背景下信号的混沌处理方法研究 | 第90-124页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·混响背景下的信号检测方法 | 第90-100页 |
| ·假设检验 | 第91页 |
| ·检验准则 | 第91-93页 |
| ·模拟信号的检测 | 第93-95页 |
| ·真实回波信号的检测 | 第95-100页 |
| ·混响背景下的谱估计 | 第100-109页 |
| ·最小相空间体积 | 第100-102页 |
| ·AR模型参数估计 | 第102-105页 |
| ·混响背景下的谱估计 | 第105-109页 |
| ·混响背景下的波形提取 | 第109-122页 |
| ·邻近域投影法 | 第109-113页 |
| ·混响背景下的模拟信号提取 | 第113-118页 |
| ·真实回波信号提取 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 结论 | 第124-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 附录A | 第138-143页 |
