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红外图像的增强和规范化算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题背景第10-13页
   ·红外图像的主要特点第13-14页
   ·红外图像识别的发展现状及存在问题第14-16页
     ·红外图像识别的发展现状第14-15页
     ·红外图像识别存在问题第15-16页
   ·红外图像的预处理第16-17页
   ·图像规范化的发展第17-19页
   ·本文的主要内容第19-20页
第2章 红外图像处理基础理论第20-40页
   ·红外成像的原理第20-22页
   ·红外热像仪的发展第22-24页
   ·数字图像的表示第24页
   ·红外图像噪声分析第24页
   ·红外图像的对比度和分辨率第24-25页
   ·红外图像增强算法概述第25-27页
   ·常用矩的基础知识第27-32页
     ·规则矩第27页
     ·矩不变量第27-28页
     ·弧角矩第28-29页
     ·旋转矩第29-30页
     ·几种重要的正交矩第30-32页
   ·图像几何变换第32-35页
     ·仿射变换第32-33页
     ·常见几种基本的几何变换第33-34页
     ·图像卷绕第34页
     ·几何校正第34-35页
   ·图像识别概述第35-37页
   ·MATLAB的概况第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 图像的增强处理第40-50页
   ·滤波降噪第40-43页
     ·邻域平均第40-41页
     ·中值滤波第41页
     ·Butterworth低通滤波第41-43页
   ·目标增强第43-48页
     ·拉普拉斯锐化第43-45页
     ·受限拉普拉斯锐化第45-47页
     ·高提升滤波第47-48页
   ·本章小结第48-50页
第4章 图像的规范化第50-74页
   ·基本概念第50-53页
     ·协方差矩阵第50-51页
     ·仿射变换第51-53页
   ·紧凑算法第53-57页
     ·图像的协方差矩阵第53-54页
     ·将图像坐标沿协方差矩阵的特征向量旋转第54-56页
     ·将图像坐标根据协方差矩阵的特征值伸缩第56-57页
   ·旋转规范化第57-59页
   ·歪斜规范化第59-62页
   ·翻转规范化第62-65页
   ·旋转、歪斜和翻转规范化的合并第65页
   ·MATLAB仿真实验结果第65-72页
   ·本章小结第72-74页
结论第74-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-81页
致谢第81页

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