多模型多方法综合预报模式的研究及应用
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第8-10页 |
| ·预报问题综述 | 第10-14页 |
| ·基于数学模型的预报方法 | 第10-12页 |
| ·非数学模型的预报方法 | 第12-13页 |
| ·各种方法的比较分析 | 第13-14页 |
| ·国内外中长期天气预报方法的主要类型及发展 | 第14-15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-17页 |
| 第2章 多层递阶方法 | 第17-31页 |
| ·结构变化的判据 | 第17-19页 |
| ·参数未知的结构时变系统的辨识 | 第19-21页 |
| ·多层递阶辨识方法 | 第21-25页 |
| ·确定模型结构的基本定理 | 第21-23页 |
| ·模型的多层结构与阶的确定 | 第23-25页 |
| ·多层递阶预报 | 第25-27页 |
| ·预报结果的误差分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 多模型多方法综合预报模式 | 第31-50页 |
| ·基本思想 | 第31页 |
| ·多模型多方法预报的模型族、算法 | 第31-35页 |
| ·模型族 | 第31-33页 |
| ·算法族 | 第33-35页 |
| ·模型与算法的最佳匹配准则 | 第35-38页 |
| ·结构随机变化系统的多层递阶预报 | 第38-40页 |
| ·综合预报方法 | 第40-41页 |
| ·多模型系统预报的加权平均模式 | 第41-49页 |
| ·基本概念 | 第41-43页 |
| ·加权平均综合预报模式 | 第43页 |
| ·最小二乘综合预报模式 | 第43-46页 |
| ·多层递阶综合预报模式 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 季节性时间序列的分类综合预报模式 | 第50-69页 |
| ·季节调整方法 | 第50-55页 |
| ·四次滤波 | 第51-54页 |
| ·X-11方法流程图 | 第54-55页 |
| ·X-11方法的改进 | 第55-59页 |
| ·周期 时的四次滤波 | 第55-56页 |
| ·两端数据的处理 | 第56-58页 |
| ·X-方法的特点 | 第58-59页 |
| ·分类综合预报模式 | 第59-68页 |
| ·分类综合预报模式的提出 | 第59-61页 |
| ·季节性时间序列的分类综合预报算法与步骤 | 第61-62页 |
| ·实例应用 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 具有引导变量的模型的分析与应用 | 第69-85页 |
| ·一类具有引导变量的模型 | 第69-74页 |
| ·模型的一般形式 | 第69-72页 |
| ·模型阶数的确定与参数估计方法 | 第72-74页 |
| ·参数与模型的预报 | 第74页 |
| ·具有引导变量模型的分析 | 第74-77页 |
| ·具有引导变量的模型在天气预报中的应用 | 第77-81页 |
| ·系统的分析与模型的建立 | 第77-78页 |
| ·模型的改进与参数的估计 | 第78-80页 |
| ·预报算法与步骤 | 第80-81页 |
| ·应用结果 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
