数据仓库技术在房地产价格分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第9-11页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·房地产价格预测的研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据仓库技术应用及研究现状 | 第13-15页 |
| ·现有房地产价格预测研究的不足 | 第15页 |
| ·本文的研究思路和内容组织 | 第15-17页 |
| 第2章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第17-33页 |
| ·数据仓库技术 | 第17-27页 |
| ·数据仓库的概念和特点 | 第17-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第19-21页 |
| ·数据仓库的数据组织方式 | 第21页 |
| ·数据仓库的模型 | 第21-24页 |
| ·数据仓库的设计原则和步骤 | 第24-26页 |
| ·数据仓库分析工具 | 第26-27页 |
| ·OLAP技术 | 第27-29页 |
| ·OLAP的定义 | 第27-28页 |
| ·OLAP的多维数据分析 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘技术 | 第29-33页 |
| ·数据挖掘的定义和特点 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘方法 | 第31-33页 |
| 第3章 房地产市场价格指标设计方法 | 第33-38页 |
| ·房地产市场价格指标设计原则 | 第33-34页 |
| ·房地产市场价格指标选取 | 第34-38页 |
| ·先行指标、同步指标和滞后指标 | 第34-35页 |
| ·房地产市场价格的预警指数 | 第35-36页 |
| ·指标的临界值和状态区间的确定方法 | 第36-37页 |
| ·房地产价格指数权重的确定方法 | 第37-38页 |
| 第4章 房地产市场价格数据仓库设计和应用 | 第38-69页 |
| ·房地产市场数据仓库的数据准备 | 第38-45页 |
| ·房地产市场原始数据存储 | 第38-40页 |
| ·房地产市场价格指标选取 | 第40-41页 |
| ·房地产价格指标数据呈正态分布的验证 | 第41-42页 |
| ·房地产价格指标状态区间和权重的确定 | 第42-45页 |
| ·房地产市场数据仓库的实现 | 第45-52页 |
| ·主题的选取 | 第45页 |
| ·数据仓库多维数据模型的设计和实现 | 第45-46页 |
| ·数据的抽取、转换和装载 | 第46-52页 |
| ·房地产数据仓库OLAP应用 | 第52-60页 |
| ·OLAP多维数据集的创建 | 第52-54页 |
| ·房地产数据仓库的OLAP分析 | 第54-60页 |
| ·数据挖掘在房地产数据仓库中的应用 | 第60-66页 |
| ·房地产市场价格数据挖掘 | 第60-65页 |
| ·房地产市场价格数据挖掘扩展插件 DMX | 第65-66页 |
| ·房地产价格分析预测报表的设计与实现 | 第66-69页 |
| 第5章 总结与未来的工作 | 第69-71页 |
| ·主要研究成果 | 第69-70页 |
| ·未来的工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第75页 |
