首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于视觉信息的运动体位置提取算法和实验研究

提要第1-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·项目研究的来源及其意义第8-9页
   ·球板系统结构与典型实验平台第9-10页
   ·基于视觉信息的运动体定位的研究现状第10-13页
   ·球板系统中图像处理模块存在的问题第13-15页
   ·论文主要研究内容第15-16页
第2章 图像处理的基础理论与方法第16-26页
   ·图像数据的获取第16-17页
     ·连续图像的获取和表述第16页
     ·图像的采样和量化第16-17页
   ·像素间联系第17-18页
     ·像素的邻域第17-18页
     ·连通性第18页
   ·数学形态学第18-22页
     ·图像膨胀运算第19-20页
     ·图像腐蚀运算第20-22页
     ·图像开启和闭合运算第22页
   ·常用球板系统图像处理算法及存在的问题第22-25页
     ·BPVS-JLUⅠ中图像处理模块的工作流程第23页
     ·图像的采集和预处理第23-24页
     ·基于固定阈值与重心法的小球位置提取算法第24页
     ·BPVS-JLUⅠ中图像处理模块存在的问题第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于图像灰度均值的摄像机参数自动调整第26-50页
   ·引言第26-27页
   ·DH-HV1300FM型数字摄像机的参数及其特性第27-30页
   ·摄像机参数调节的目的及意义第30-31页
   ·图像灰度均值与摄像机参数之间的关系第31-38页
     ·模拟数字转换级数与图像灰度均值之间的关系第32-33页
     ·增益与图像灰度均值之间的关系第33-35页
     ·黑电平与图像灰度均值之间的关系第35-38页
     ·曝光时间与图像灰度均值之间的关系第38页
   ·摄像机参数调整范围的限制第38-40页
   ·基于图像灰度均值的摄像机参数自动调整的算法实现第40-46页
   ·实验与验证第46-49页
     ·实例验证第46-48页
     ·误差分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于位置估计的动态子图算法第50-58页
   ·引言第50页
   ·算法提出的背景和意义第50-51页
   ·动态子图算法第51-55页
   ·实验与验证第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 球板系统小球位置提取算法第58-82页
   ·引言第58-59页
   ·BPVS-JLUⅡ中图像处理模块的工作流程第59页
   ·图像的实时采集和显示第59-61页
     ·图像的实时采集第59-60页
     ·图像的实时显示第60页
     ·回调函数机制存在的问题及其解决方案第60-61页
   ·图像预处理第61-67页
     ·空域滤波增强第62-63页
     ·直方图分析第63-65页
     ·动态空域变换增强第65-67页
   ·阈值的提取与二值化第67-72页
   ·小球位置提取算法第72-78页
     ·二值数学形态学处理第72页
     ·连通区域标记第72-73页
     ·目标区域描述与判断第73-75页
     ·小球中心位置提取第75-78页
   ·实验与验证第78-80页
   ·本章小结第80-82页
第6章 实验验证与全文总结第82-88页
   ·实验验证第82-85页
   ·论文主要研究工作及总结第85-86页
   ·本文的局限性及进一步研究工作第86-88页
参考文献第88-92页
摘要第92-94页
Abstract第94-98页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第98-99页
致谢第99页

论文共99页,点击 下载论文
上一篇:基于粗糙集的数据挖掘在服务概念开发中的应用研究
下一篇:针对航天继电器电弧的输运系数理论计算与输运特性研究