摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
·引言 | 第8-9页 |
·课题研究的意义和来源 | 第9-10页 |
·国内外研究进展 | 第10-15页 |
·燃料电池电动汽车研究进展 | 第10-13页 |
·混合动力系统能量管理研究进展 | 第13-15页 |
·论文的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 FHEV能量管理系统结构设计 | 第17-24页 |
·FHEV能量源特性分析 | 第17-19页 |
·燃料电池特性分析 | 第17-18页 |
·辅助能源的选择及其特性分析 | 第18-19页 |
·FHEV混合动力结构及方案设计 | 第19-21页 |
·FHEV能量管理系统结构设计 | 第21-23页 |
·驱动模式下能量管理系统结构设计 | 第22-23页 |
·制动模式下能量管理系统结构设计 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 FHEV能量管理系统控制策略研究 | 第24-45页 |
·FHEV能量管理模式研究 | 第24-29页 |
·能量管理目标分析 | 第24-26页 |
·FHEV能量管理模式研究 | 第26-29页 |
·能量管理系统功能模块分析 | 第29-30页 |
·能量管理系统各子系统分析及设计 | 第30-36页 |
·驾驶信息提取子系统(DIE)设计 | 第30-31页 |
·驾驶状态甄别子系统(DSII)设计 | 第31-35页 |
·模糊转矩/功率分配子系统(FTD)设计 | 第35-36页 |
·驾驶风格补偿子系统(DSI)设计 | 第36页 |
·能量管理系统模糊控制策略研究 | 第36-44页 |
·影响能量管理的特征量分析 | 第36-38页 |
·驱动模式下的模糊控制策略研究 | 第38-42页 |
·制动模式下的模糊控制策略研究 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 FHEV能量管理模糊控制的神经网络优化 | 第45-52页 |
·基于神经网络的模糊控制器结构 | 第45-47页 |
·ANFIS模糊神经网络的混合学习算法 | 第47-48页 |
·FCHEV能量管理智能控制器参数设置 | 第48-50页 |
·ANFIS仿真结果 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 系统动态仿真与结果分析 | 第52-59页 |
·基于Matlab/Simulink的整车仿真环境构建 | 第52-55页 |
·仿真环境介绍 | 第52页 |
·嵌入能量管理控制策略的整车动态仿真系统构建 | 第52-55页 |
·循环工况下FHEV能量管理系统仿真结果分析 | 第55-58页 |
·循环工况下FHEV能量管理仿真结果分析 | 第55-56页 |
·循环道路工况下SOC补偿效果的仿真结果分析 | 第56-57页 |
·模糊控制策略与简单功率跟随策略仿真结果对比分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第6章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
·全文工作总结 | 第59-60页 |
·研究展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |