| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·网格概述 | 第10-16页 |
| ·网格定义 | 第10-11页 |
| ·网格体系结构 | 第11-14页 |
| ·网格研究现状 | 第14-16页 |
| ·网格资源管理平台 | 第16-18页 |
| ·网格资源的基本特征 | 第16页 |
| ·网格资源管理模型分类 | 第16-17页 |
| ·现有的成熟的资源管理系统 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 蚁群算法原理 | 第20-33页 |
| ·蚁群算法原理 | 第20-23页 |
| ·真实蚂蚁的觅食行为 | 第20-21页 |
| ·人工蚁群系统 | 第21-23页 |
| ·蚁群系统模型 | 第23-32页 |
| ·标准蚁群算法 | 第23-30页 |
| ·MMAS蚁群算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于蚁群算法的网格资源分配模型 | 第33-39页 |
| ·网格资源中蚁群算法分配模型 | 第33-35页 |
| ·网格资源模型 | 第33-34页 |
| ·基于蚁群算法的网格资源模型 | 第34-35页 |
| ·基于蚁群算法的网格资源分配的算法描述 | 第35-37页 |
| ·网格资源信息初始化 | 第36页 |
| ·算法的网格资源选择 | 第36-37页 |
| ·信息素的更新 | 第37页 |
| ·基于蚁群算法网格资源分配和调度策略 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于自适应蚁群算法的网格资源分配研究 | 第39-47页 |
| ·自适应蚁群算法的网格资源分配 | 第39-43页 |
| ·算法改进的思路 | 第39-40页 |
| ·算法的求解流程 | 第40-41页 |
| ·自适应的信息素更新策略 | 第41-42页 |
| ·自适应蚁群算法的评价 | 第42页 |
| ·自适应蚁群算法实现的算法描述 | 第42-43页 |
| ·模拟仿真实验 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| ·自适应蚁群算法的稳定性和收敛性 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于混合并行遗传蚁群算法的网格资源分配研究 | 第47-56页 |
| ·遗传算法原理 | 第47-51页 |
| ·遗传算法简介 | 第47-48页 |
| ·并行遗传算法 | 第48-50页 |
| ·遗传算法求解过程 | 第50-51页 |
| ·基于混合并行蚁群算法资源分配建模 | 第51页 |
| ·混合并行蚁群算法求解过程 | 第51-54页 |
| ·遗传算法部分 | 第51-53页 |
| ·蚁群算法部分 | 第53页 |
| ·目标函数及终止条件 | 第53-54页 |
| ·仿真实验结果 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56页 |
| ·未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术文章 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |