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棉花异性纤维彩色图像的快速处理算法研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
1.引言第9-21页
   ·研究目的与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-15页
     ·棉花异性纤维检测研究现状第11-13页
     ·棉花异性纤维图像分割方法研究现状第13-15页
   ·研究目标与研究内容第15-16页
     ·研究目标第15页
     ·研究内容第15-16页
     ·拟解决的关键问题第16页
   ·研究方法与技术路线第16-20页
     ·研究方法第16-17页
     ·技术路线第17-20页
   ·特色与创新第20-21页
2.棉花异性纤维彩色图像的边缘检测方法研究第21-30页
   ·引言第21-22页
   ·图像处理的基本方法第22-24页
     ·图像增强的主要方法第22-23页
     ·图像分割的主要方法第23-24页
   ·棉花异性纤维图像的采集第24-25页
   ·棉花异性纤维图像边缘检测方法的选择第25-26页
   ·基于形态学边缘检测方法的改进第26-29页
     ·形态学基本原理第26-27页
     ·改进的形态学边缘检测方法第27-29页
   ·结果与讨论第29-30页
3.棉花异性纤维图像分割最佳阈值选择方法研究第30-41页
   ·引言第30页
   ·最佳阈值方法的选择第30页
   ·基于迭代阈值法的改进第30-33页
     ·迭代阈值法原理第31-32页
     ·改进的迭代法第32-33页
   ·图像分割后处理方法第33-35页
   ·结果与讨论第35-41页
     ·改进的迭代阈值法效果分析第35-37页
     ·图像分割后处理效果分析第37-41页
4.棉花异性纤维图像处理系统的设计与实现第41-55页
   ·引言第41-42页
   ·硬件系统的配置第42-50页
     ·硬件系统结构第42-44页
     ·图像采集装置第44页
     ·相机与光源的配置第44-49页
     ·图像采集卡的配置第49-50页
   ·软件系统的设计与实现第50-55页
     ·参数设置第51页
     ·图像采集第51-53页
     ·图像分割第53页
     ·移除小目标第53-55页
5.结论与展望第55-57页
   ·研究结论第55-56页
   ·研究展望第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-64页
攻读硕士期间发表论文情况第64-65页
导师简介第65-66页

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