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基于DCT域的图像水印算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·数字水印国内外研究现状第10-11页
   ·数字水印的应用领域第11-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·本文的组织结构第13-15页
第二章 数字水印技术综述第15-25页
   ·数字水印的概念及其分类第15-16页
   ·数字水印特性第16-18页
   ·数字水印系统的基本模型第18-20页
     ·数字水印的嵌入算法第18-19页
     ·数字水印的提取算法第19-20页
   ·数字水印的典型算法第20-22页
     ·空间域方法第20页
     ·变换域方法第20-22页
     ·生理模型算法第22页
   ·数字水印算法的性能评估标准第22-23页
     ·主观评估标准第22页
     ·客观评估标准第22-23页
   ·数字水印的各种攻击方法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于DGT域和纹理复杂度的图像水印算法第25-37页
   ·已有的基于DCT的图像水印算法分析第25页
   ·离散余弦变换第25-26页
   ·人体视觉系统特性第26-27页
   ·基于DCT域和纹理复杂度的图像水印算法第27-31页
     ·DCT域水印嵌入位置的选择第27-28页
     ·水印信息预处理第28页
     ·水印嵌入算法第28-30页
     ·水印检测算法第30-31页
   ·试验数据对比第31-35页
     ·水印图像预处理第31-32页
     ·剪切攻击第32页
     ·缩放攻击第32-33页
     ·噪声攻击第33-34页
     ·JPEG压缩攻击第34-35页
     ·中值滤波攻击第35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 基于DCT和SVD的图像水印算法第37-53页
   ·数字图像置乱算法第37-40页
     ·最佳置乱度第37-38页
     ·Arnold变换第38-39页
     ·Fibonacci变换第39页
     ·排列变换第39-40页
     ·亚仿射变换第40页
   ·关于奇异值分解的数学理论第40-43页
     ·奇异值分解的定义第41页
     ·奇异值分解的性质第41-43页
   ·基于SVD的图像水印算法第43-44页
     ·水印嵌入算法第43页
     ·水印提取算法第43-44页
   ·基于DCT和SVD的图像水印算法第44-47页
     ·水印信息预处理第44页
     ·水印嵌入算法第44-46页
     ·水印检测算法第46-47页
   ·实验数据对比第47-51页
     ·水印图像预处理第47页
     ·剪切攻击第47-48页
     ·缩放攻击第48-49页
     ·噪声攻击第49-50页
     ·JPEG压缩攻击第50页
     ·中值滤波攻击第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·工作总结第53页
   ·工作展望第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第58-59页
致谢第59页

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