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计算机辅助夹具设计中的装夹优化技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-15页
第一章 绪论第15-22页
   ·本课题研究的背景和意义第15-16页
   ·本课题研究的现状以及存在的问题第16-20页
     ·装夹优化研究现状第16-18页
     ·现有研究的总结与不足第18-20页
   ·本课题研究内容及组织结构第20-22页
第二章 CAFD 中装夹优化总体设计第22-28页
   ·CAFD 系统的主要功能模块第22-24页
   ·CAFD 系统的数据流第24-25页
   ·装夹优化模块分析第25-27页
     ·装夹优化模块总体框架第25-26页
     ·装夹优化模块功能分析第26页
     ·实现装夹优化模块的关键问题第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 实现装夹优化的关键技术分析第28-51页
   ·遗传算法及其在装夹优化中的关键问题第28-35页
     ·遗传算法的介绍第28-32页
     ·装夹优化中的参数控制第32-33页
     ·装夹约束条件的处理第33-34页
     ·自适应算法的应用第34页
     ·多目标装夹优化的处理方法第34-35页
     ·加快装夹优化速度的方法第35页
   ·有限元方法及其在装夹优化中的关键问题第35-49页
     ·有限元方法的介绍第35页
     ·装夹系统模型的假设第35-36页
     ·切削力的计算及施加第36-37页
     ·工件与夹具元件接触的处理方法第37-41页
     ·工件-夹具系统有限元参数化模型的建立第41-49页
   ·遗传算法与有限元求解模型的集成第49-50页
     ·遗传算法与有限元相结合的方法流程第49-50页
     ·遗传算法与有限元方法的接口第50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 夹具布局和夹紧力优化研究第51-67页
   ·装夹优化方法第51-53页
     ·同步优化与异步优化第51页
     ·优化模型总体分析第51-52页
     ·夹具布局和夹紧力优化总体流程第52-53页
   ·单目标的装夹优化研究第53-57页
     ·单目标的装夹优化数学模型第53页
     ·单目标的装夹优化流程第53-54页
     ·单目标的装夹优化的案例分析第54-57页
   ·多目标的装夹优化研究第57-61页
     ·多目标的装夹优化数学模型第57页
     ·多目标的装夹优化流程第57-58页
     ·多目标的装夹优化的案例分析第58-61页
   ·变夹紧力的优化研究第61-66页
     ·变夹紧力的求解数学模型第62页
     ·变夹紧力曲线的求解流程第62-63页
     ·变夹紧力求解的案例分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 装夹优化原型系统开发第67-77页
   ·系统开发平台第67-69页
   ·装夹优化模块的运行流程第69-70页
   ·装夹优化模块的数据库设计第70页
   ·程序开发框架第70-71页
   ·装夹优化模块的界面设计与系统接口第71-76页
     ·工件选择配置第71-72页
     ·优化参数选择第72页
     ·有限元模型参数配置第72-74页
     ·装夹有效区域提取第74页
     ·夹具设计优化第74-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
   ·总结第77-78页
   ·展望第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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