| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·基于偏微分方程的图像去噪和增强方法的综述 | 第9-18页 |
| ·公理性的偏微分方程模型 | 第9-12页 |
| ·变分偏微分方程模型 | 第12-15页 |
| ·几何偏微分方程模型 | 第15-18页 |
| ·算法的评价方法和指标 | 第18页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第18-19页 |
| ·本文工作的创新点 | 第19-20页 |
| 2 结合canny算子的线性结构张量图像分析工具研究 | 第20-28页 |
| ·线性结构张量 | 第20-22页 |
| ·结合canny算子的线性结构张量图像分析工具 | 第22-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-28页 |
| 3 引入几何信息的总变差流图像去噪方法 | 第28-37页 |
| ·总变差流模型 | 第29-31页 |
| ·结合局部几何信息的总变差流 | 第31-33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 结合局部结构信息的张量驱动扩散滤波方法 | 第37-56页 |
| ·线性扩散滤波方法与PM非线性扩散滤波方法 | 第37-43页 |
| ·线性扩散滤波方法 | 第37-38页 |
| ·异性扩散方程 | 第38-43页 |
| ·选择平滑方程 | 第43页 |
| ·平均曲率运动方程 | 第43-45页 |
| ·基于散度的各向异性扩散滤波方法 | 第45-49页 |
| ·基于迹的各向异性扩散滤波方法 | 第49-51页 |
| ·结合局部结构信息的张量驱动扩散滤波方法 | 第51-52页 |
| ·实验验证 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 基于高阶偏微分方程的图像去噪方法 | 第56-64页 |
| ·You&Kaveh高阶去噪模型 | 第56-57页 |
| ·具有纹理保持能力的四阶偏微分方程去噪方法 | 第57-59页 |
| ·实验验证 | 第59-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |