汉语耳语音特征分析与应用研究
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·耳语音研究的背景及意义 | 第9-10页 |
·耳语音研究的现状 | 第10-12页 |
·本文的主要工作及创新 | 第12-13页 |
·论文结构安排 | 第13-14页 |
第二章 耳语音的特点 | 第14-21页 |
·耳语音的发音特点 | 第14-17页 |
·耳语音的声学特点 | 第17-19页 |
·耳语音的听觉感知特点 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第三章 耳语音的端点检测 | 第21-50页 |
·引言 | 第21页 |
·分形理论在耳语音端点检测中的应用 | 第21-35页 |
·分形理论基本思想 | 第21-23页 |
·语音的空气动力学原理与分形 | 第23-24页 |
·分形维数测度 | 第24-26页 |
·分形算法在耳语音处理中的应用 | 第26-35页 |
·经验模态分解(EMD)在耳语音处理中的应用 | 第35-44页 |
·经验模态分解简介 | 第35-39页 |
·EMD 拟合特征应用于耳语音端点检测算法 | 第39-44页 |
·耳语音端点检测算法比较及实验结果分析 | 第44-50页 |
·零能积算法简介 | 第44-45页 |
·短时谱能熵函数算法简介 | 第45-48页 |
·实验结果比对分析 | 第48-50页 |
第四章 耳语音的声韵分离 | 第50-78页 |
·引言 | 第50页 |
·耳语音声韵母过零率分析 | 第50-51页 |
·小波分析在耳语音处理中的应用 | 第51-56页 |
·小波分析理论简介 | 第51-54页 |
·离散小波变换的汉语耳语音声韵分割应用 | 第54-56页 |
·基于修正EMD 分解的VOT 检测 | 第56-63页 |
·嗓音起始时间(VOT)简介 | 第56-57页 |
·修正EMD 分解的VOT 检测应用 | 第57-63页 |
·IMF 自适应瞬时频率估计的耳语声韵分割应用 | 第63-73页 |
·自适应陷波器理论简介及改进 | 第64-71页 |
·耳语音IMF 的瞬频特征及声韵分割 | 第71-73页 |
·实验结果比较与分析 | 第73-78页 |
·基于熵函数的耳语音声韵分割简介 | 第73-74页 |
·实验结果统计与分析 | 第74-78页 |
第五章 耳语音的声调感知研究 | 第78-104页 |
·引言 | 第78页 |
·辨听实验 | 第78-82页 |
·人对于耳语音声调的主观辨听实验 | 第78-80页 |
·人对于无语音信息的耳语音感知实验 | 第80-82页 |
·汉语耳语音的声调识别 | 第82-87页 |
·模型选择 | 第82-84页 |
·特征选择 | 第84-85页 |
·识别结果及分析 | 第85-87页 |
·耳语音声调信息载体研究 | 第87-101页 |
·人的听觉感知特性 | 第87-88页 |
·听觉掩蔽特性 | 第88-89页 |
·掩蔽阈值计算 | 第89-93页 |
·临界带扩散拟合曲线的声调轨迹研究 | 第93-101页 |
·汉语耳语音声调模型 | 第101-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
第六章 结论与展望 | 第104-107页 |
·论文总结 | 第104-105页 |
·今后研究展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-111页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第111-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
详细摘要 | 第113-116页 |