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汉语耳语音特征分析与应用研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·耳语音研究的背景及意义第9-10页
   ·耳语音研究的现状第10-12页
   ·本文的主要工作及创新第12-13页
   ·论文结构安排第13-14页
第二章 耳语音的特点第14-21页
   ·耳语音的发音特点第14-17页
   ·耳语音的声学特点第17-19页
   ·耳语音的听觉感知特点第19-20页
   ·小结第20-21页
第三章 耳语音的端点检测第21-50页
   ·引言第21页
   ·分形理论在耳语音端点检测中的应用第21-35页
     ·分形理论基本思想第21-23页
     ·语音的空气动力学原理与分形第23-24页
     ·分形维数测度第24-26页
     ·分形算法在耳语音处理中的应用第26-35页
   ·经验模态分解(EMD)在耳语音处理中的应用第35-44页
     ·经验模态分解简介第35-39页
     ·EMD 拟合特征应用于耳语音端点检测算法第39-44页
   ·耳语音端点检测算法比较及实验结果分析第44-50页
     ·零能积算法简介第44-45页
     ·短时谱能熵函数算法简介第45-48页
     ·实验结果比对分析第48-50页
第四章 耳语音的声韵分离第50-78页
   ·引言第50页
   ·耳语音声韵母过零率分析第50-51页
   ·小波分析在耳语音处理中的应用第51-56页
     ·小波分析理论简介第51-54页
     ·离散小波变换的汉语耳语音声韵分割应用第54-56页
   ·基于修正EMD 分解的VOT 检测第56-63页
     ·嗓音起始时间(VOT)简介第56-57页
     ·修正EMD 分解的VOT 检测应用第57-63页
   ·IMF 自适应瞬时频率估计的耳语声韵分割应用第63-73页
     ·自适应陷波器理论简介及改进第64-71页
     ·耳语音IMF 的瞬频特征及声韵分割第71-73页
   ·实验结果比较与分析第73-78页
     ·基于熵函数的耳语音声韵分割简介第73-74页
     ·实验结果统计与分析第74-78页
第五章 耳语音的声调感知研究第78-104页
   ·引言第78页
   ·辨听实验第78-82页
     ·人对于耳语音声调的主观辨听实验第78-80页
     ·人对于无语音信息的耳语音感知实验第80-82页
   ·汉语耳语音的声调识别第82-87页
     ·模型选择第82-84页
     ·特征选择第84-85页
     ·识别结果及分析第85-87页
   ·耳语音声调信息载体研究第87-101页
     ·人的听觉感知特性第87-88页
     ·听觉掩蔽特性第88-89页
     ·掩蔽阈值计算第89-93页
     ·临界带扩散拟合曲线的声调轨迹研究第93-101页
   ·汉语耳语音声调模型第101-102页
   ·本章小结第102-104页
第六章 结论与展望第104-107页
   ·论文总结第104-105页
   ·今后研究展望第105-107页
参考文献第107-111页
攻读硕士学位期间公开发表的论文第111-112页
致谢第112-113页
详细摘要第113-116页

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