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VaR-GARCH-EVT模型及在中国证券市场的实证研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-18页
   ·研究背景第9-10页
   ·问题提出第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
   ·本文主要内容第16-18页
第2章 金融风险管理理论与度量方法第18-36页
   ·金融风险管理理论第18-28页
     ·金融风险的相关概念第18-24页
     ·金融风险管理的内涵第24-28页
   ·金融风险度量方法第28-36页
     ·灵敏度方法第29-30页
     ·波动性方法第30-31页
     ·压力试验与极值分析第31-32页
     ·VaR传统的度量方法第32-36页
第3章 VaR-GARCH-EVT模型第36-48页
   ·GARCH家族模型第36-40页
     ·ARCH模型第36-37页
     ·GARCH模型第37-38页
     ·EGARCH模型第38-39页
     ·TARCH模型第39页
     ·PARCH模型第39-40页
     ·GARCH家族模型应用到VaR中的优点第40页
   ·极值理论第40-45页
     ·样本极值的选取方法第41-42页
     ·广义极值分布第42-43页
     ·广义帕累托分布第43-44页
     ·帕累托分布的尾部估计及VaR估计第44-45页
     ·极值理论VaR模型的优点第45页
   ·VaR-GARCH-EVT模型的建立第45-48页
     ·动态波动模型第45-46页
     ·GARCH(1,1)模型第46-47页
     ·动态VaR第47页
     ·VaR-GARCH-EVT模型第47-48页
第4章 VaR-GARCH-EVT模型的实证研究第48-55页
   ·数据选取第48页
   ·检验过程与结果分析第48-54页
     ·平稳性检验第48-49页
     ·统计分析第49-50页
     ·模型建立第50-53页
     ·模型检验第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 结束语第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间发表论文情况第61-62页
附录第62-76页

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