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地应力测量与围岩稳定性智能预测

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题的提出及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状及存在的问题第11-15页
   ·主要研究内容及研究方法第15-16页
2 RS-NN方法基础理论第16-39页
   ·数据挖掘技术第16-17页
   ·粗糙集基本原理第17-20页
   ·MATLAB语言第20-22页
   ·人工神经网络的基本原理第22-38页
   ·本章小结第38-39页
3 车集矿深部原始地应力测量第39-58页
   ·改进型空心包体应变计的结构第39-41页
   ·空心包体法地应力测量原理第41-46页
   ·空心包体法地应力测量步骤第46-48页
   ·地应力测点选择第48页
   ·岩心弹性模量和泊松比的测定第48-50页
   ·地应力测量结果分析第50-57页
   ·本章小节第57-58页
4 基于RS-NN方法的围岩稳定性智能预测第58-77页
   ·分类指标初选第58-59页
   ·基于粗糙集的围岩稳定性分类指标确定第59-68页
   ·神经网络的建立与训练第68-73页
   ·对定性问题的应用研究第73-76页
   ·本章小结第76-77页
5 主要结论第77-80页
   ·研究成果及结论第77-79页
   ·有待进一步研究之处第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-87页
作者在读硕士期间发表的论文第87-88页
详细摘要第88-99页

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