| 中文摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-17页 |
| ·背景和意义 | 第12页 |
| ·词性标注定义及其困难 | 第12-14页 |
| ·词性的定义 | 第12-13页 |
| ·词性标注的难点 | 第13页 |
| ·汉语词性标注特有的困难 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文所作的工作 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基础理论介绍 | 第17-22页 |
| ·N元模型 | 第17-18页 |
| ·隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model，HMM) | 第18-19页 |
| ·HMM用于词性标注 | 第19页 |
| ·平滑算法 | 第19-22页 |
| 第三章 改进HMM标注模型与参数估计 | 第22-29页 |
| ·改进HMM模型词性标注 | 第22-23页 |
| ·参数估计 | 第23-26页 |
| ·训练语料库 | 第23页 |
| ·当用数据库 | 第23-24页 |
| ·参数估计过程 | 第24-26页 |
| ·结果举例 | 第26页 |
| ·平滑算法 | 第26-29页 |
| ·词性概率的平滑 | 第27页 |
| ·词汇概率的平滑 | 第27-28页 |
| ·平滑结果举例 | 第28-29页 |
| 第四章 改进Viterbi算法标注 | 第29-35页 |
| ·标注过程 | 第29页 |
| ·改进后的Viterbi算法的具体描述 | 第29-32页 |
| ·改进的Viterbi算法变量设置 | 第30页 |
| ·算法说明 | 第30页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·算法复杂度 | 第31-32页 |
| ·未登录词标注方法 | 第32页 |
| ·标注实例 | 第32-35页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| ·实验语料与标记集 | 第35页 |
| ·评价标准 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-37页 |
| ·错误分析 | 第37页 |
| ·正确标注与错误标注举例 | 第37-39页 |
| ·正确标注举例 | 第37-38页 |
| ·错误标注举例 | 第38-39页 |
| 结论与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 附录 | 第44-47页 |
| 个人简况 | 第47页 |