基于免疫遗传算法的配电网无功优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·无功优化的必要性和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外无功优化研究方法概述 | 第15-21页 |
| ·无功运行优化研究的现状 | 第21-22页 |
| ·本论文的主要工作 | 第22-23页 |
| 第二章 配电网无功功率和电压调整 | 第23-35页 |
| ·配电网中的无功功率平衡 | 第23-26页 |
| ·配电网中的无功功率负荷和无功功率损耗 | 第23-24页 |
| ·配电网的无功功率电源 | 第24-25页 |
| ·配电网无功功率的平衡 | 第25-26页 |
| ·无功功率与电压损耗的关系 | 第26-27页 |
| ·无功功率与有功网损的关系 | 第27-29页 |
| ·无功功率与功率因数的关系 | 第29页 |
| ·配电网电压无功控制的目的 | 第29-31页 |
| ·调整配电网电压 | 第30-31页 |
| ·校正功率因数 | 第31页 |
| ·平衡负荷 | 第31页 |
| ·配电网电压无功控制的方式 | 第31-32页 |
| ·配电网电压无功控制的实现手段 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 无功优化的数学模型 | 第35-39页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第35-38页 |
| ·功率约束方程 | 第35-36页 |
| ·变量约束条件 | 第36页 |
| ·目标函数 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于免疫思想的遗传算法的改进研究 | 第39-73页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基本遗传算法 | 第39-47页 |
| ·遗传算法概述 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的特点 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第41-42页 |
| ·遗传算法的求解过程 | 第42-46页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第46-47页 |
| ·生物免疫系统 | 第47-55页 |
| ·生物免疫系统的结构和组成 | 第47-50页 |
| ·免疫细胞 | 第50-52页 |
| ·抗原与抗体 | 第52-53页 |
| ·免疫系统机制 | 第53-55页 |
| ·免疫学理论 | 第55-57页 |
| ·克隆选择原理 | 第55-56页 |
| ·独特型免疫网络理论 | 第56-57页 |
| ·人工免疫系统优化算法及其典型应用 | 第57-63页 |
| ·人工免疫系统的优化算法 | 第57-60页 |
| ·人工免疫系统的典型应用 | 第60-63页 |
| ·免疫遗传算法研究 | 第63-67页 |
| ·免疫优化机理 | 第63-64页 |
| ·免疫遗传算法的主要步骤及参数的选择 | 第64-66页 |
| ·免疫遗传算法和遗传算法的比较 | 第66-67页 |
| ·仿真试验 | 第67-72页 |
| ·函数优化测试 | 第67-69页 |
| ·PID控制器参数优化 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于免疫遗传算法的无功优化 | 第73-88页 |
| ·潮流计算 | 第73-75页 |
| ·基于免疫遗传算法的无功优化的具体操作 | 第75-77页 |
| ·基于免疫遗传算法的无功优化步骤 | 第77-79页 |
| ·算例分析 | 第79-86页 |
| ·本章小结 | 第86-88页 |
| 第六章 结论 | 第88-90页 |
| ·本文的工作总结 | 第88页 |
| ·后续工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第97页 |
