| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·图像及视频对象分割概述 | 第9-14页 |
| ·图像分割 | 第9-11页 |
| ·视频对象分割 | 第11-14页 |
| ·立体视觉发展概况 | 第14-15页 |
| ·论文研究内容及结构 | 第15-18页 |
| 第二章 视频对象分割基础 | 第18-31页 |
| ·静止图像分割 | 第19-25页 |
| ·图像分割的数学定义 | 第19-20页 |
| ·基于边缘的方法 | 第20-23页 |
| ·阈值化分割方法 | 第23-24页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第24-25页 |
| ·运动对象分割 | 第25-31页 |
| ·光流模型 | 第26-27页 |
| ·基于块匹配的运动分析 | 第27-28页 |
| ·帧间差法 | 第28-31页 |
| 第三章 结合时域信息和边缘提取的视频对象分割 | 第31-45页 |
| ·CANNY算子 | 第31-38页 |
| ·最优检测准则 | 第31-32页 |
| ·最优定位准则 | 第32-33页 |
| ·消除多重响应 | 第33-34页 |
| ·阶跃边缘的检测 | 第34-38页 |
| ·时空结合的视频对象分割算法 | 第38-42页 |
| ·算法基本思想 | 第38页 |
| ·二次帧差与运动检测 | 第38-40页 |
| ·数学形态学处理 | 第40-41页 |
| ·对象边缘提取 | 第41页 |
| ·连通量分析 | 第41页 |
| ·运动目标的提取 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第四章 基于DELAUNAY三角形网格的图像分割 | 第45-53页 |
| ·DT网格模型 | 第45-47页 |
| ·构造DT网格 | 第46页 |
| ·改进的DT节点插入准则 | 第46-47页 |
| ·基于DT模型的目标分割 | 第47-49页 |
| ·DT节点密度检测 | 第47-48页 |
| ·形态学处理 | 第48-49页 |
| ·区域填充和平滑 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-53页 |
| 第五章 利用图像梯度和MRF模型的立体视差估计及校正 | 第53-63页 |
| ·立体成像原理 | 第53-56页 |
| ·立体视觉的几何结构 | 第53-55页 |
| ·视差估计 | 第55-56页 |
| ·结合梯度特征的立体图像匹配 | 第56-57页 |
| ·视差场校正 | 第57-59页 |
| ·交叉检测 | 第57-58页 |
| ·基于MRF因果系统的视差场校正 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| ·算法总结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者在读研期间的研究成果 | 第69页 |