| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·核心技术应用及研究现状 | 第8-11页 |
| ·数据仓库技术应用及研究现状 | 第8-9页 |
| ·OLAP 技术应用及研究现状 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘技术应用及研究现状 | 第10页 |
| ·ETL 技术应用及研究现状 | 第10-11页 |
| ·时间序列分析方法应用及研究现状 | 第11页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·全文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 系统架构概述 | 第14-16页 |
| ·系统架构 | 第14-16页 |
| ·系统架构 | 第14页 |
| ·系统架构图 | 第14页 |
| ·功能特点 | 第14-16页 |
| 第三章 核心技术概述 | 第16-34页 |
| ·数据仓库 | 第16-22页 |
| ·数据仓库技术背景 | 第16-17页 |
| ·数据仓库基本原理 | 第17-22页 |
| ·数据仓库工具 | 第22页 |
| ·OLAP（联机分析处理） | 第22-29页 |
| ·OLAP 技术背景及OLAP 定义 | 第22-23页 |
| ·OLAP 基本原理 | 第23-26页 |
| ·OLAP 分类 | 第26-28页 |
| ·OLAP 系统体系结构 | 第28-29页 |
| ·主流OLAP 工具 | 第29页 |
| ·数据挖掘(DATA MINING) | 第29-32页 |
| ·数据挖掘技术背景及数据挖掘定义 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘算法分类 | 第30页 |
| ·数据挖掘体系结构 | 第30-31页 |
| ·DM 和OLAP 区别联系 | 第31页 |
| ·主流数据挖掘工具 | 第31-32页 |
| ·ETL 技术（数据抽取、转换、清洗和装载） | 第32-34页 |
| ·数据质量与ETL | 第32-33页 |
| ·ETL 的性能指标 | 第33页 |
| ·主流ETL 工具 | 第33-34页 |
| 第四章 核心技术应用、研究与实现 | 第34-54页 |
| ·相关工作概述 | 第34页 |
| ·应用、研究与实现 | 第34-54页 |
| ·系统架构实现图 | 第34-35页 |
| ·建立气象数据仓库 | 第35-36页 |
| ·Microsoft Analysis Services 相关概念介绍 | 第36-37页 |
| ·降水量数据集市的OLAP 实现 | 第37-39页 |
| ·时间序列分析算法研究与实现 | 第39-42页 |
| ·ETL---相似重复记录检测算法研究与实现 | 第42-48页 |
| ·一个简单的ETL 原型研究与实现 | 第48-54页 |
| 第五章 核心技术测试 | 第54-58页 |
| ·“相似重复记录检测”算法测试及结果分析 | 第54-55页 |
| ·测试数据准备 | 第54页 |
| ·测试结果图 | 第54-55页 |
| ·“时间序列分析”算法MATLAB 程序实现 | 第55-58页 |
| ·建模样本数据准备 | 第55页 |
| ·时间序列分析Matlab 建模过程 | 第55-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·存在问题及研究工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 研究成果 | 第66页 |