分形编码加速及基于样图的图像修复方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·分形图像压缩的研究及发展现状 | 第9-10页 |
| ·图像修复的研究及发展现状 | 第10-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 分形图像压缩概述 | 第14-27页 |
| ·分形几何理论的发展概况 | 第14-16页 |
| ·分形图像压缩的基本过程 | 第16-18页 |
| ·改进的分形图像压缩方法 | 第18-27页 |
| 第三章 基于自适应分类的快速分形编码方法 | 第27-37页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基于自适应分类的快速分形编码方法 | 第27-31页 |
| ·数值实验及结果分析 | 第31-33页 |
| ·基于自适应分类和四叉树划分的快速分形编码方法 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于混合分类和矩形划分的快速分形编码方法 | 第37-42页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于矩形划分的分形编码方法 | 第37-38页 |
| ·基于混合分类和矩形划分的分形编码方法 | 第38-40页 |
| ·数值实验及结果分析 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于二维特征向量的快速分形编码方法 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·图像的矩不变量 | 第42-45页 |
| ·基于二维特征向量的快速分形编码方法 | 第45-46页 |
| ·数值实验及结果分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 基于纹理标准性系数的图像修复方法 | 第48-58页 |
| ·图像修复的理论基础 | 第48-49页 |
| ·图像修复的历史和现状 | 第49-52页 |
| ·基于纹理标准性系数的图像修复方法 | 第52-55页 |
| ·数值实验及结果分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在校期间完成的学术论文及参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 论文发表情况 | 第66页 |
| 参加的科研项目 | 第66-67页 |
