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多评估空间智能融合及其在感官评估中的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-26页
   ·研究背景及意义第12-23页
     ·研究背景第12-22页
     ·研究意义第22-23页
   ·论文主要研究内容及创新点第23-25页
   ·论文组织结构第25-26页
第2章 感官评估融合系统架构第26-48页
   ·引言第26-27页
   ·信息融合第27-30页
   ·基于数据挖掘技术的信息融合方法研究现状第30-36页
     ·基于数据挖掘技术的信息融合问题的提出第30-31页
     ·数据挖掘的概念与研究方法第31-32页
     ·基于数据挖掘技术的信息融合方法第32-36页
   ·多评估空间的定义和数学表示第36-40页
   ·感官评估融合系统的架构第40-46页
     ·感官评估融合系统的两层结构第40-41页
     ·基于两层结构的感官评估融合系统模块组成第41-46页
   ·小结第46-48页
第3章 聚类融合及其在客观评估中的应用第48-72页
   ·引言第48-49页
   ·聚类融合算法简介第49-52页
     ·聚类融合一般过程第49-51页
     ·聚类融合在织物分类中的应用第51-52页
   ·核聚类融合在织物感官评估中的应用第52-57页
     ·核聚类算法简介第52-54页
     ·核聚类算法描述第54-55页
     ·仿真结果分析与讨论第55-57页
   ·免疫聚类融合在感官评估中的应用第57-70页
     ·免疫系统第58-61页
     ·免疫进化算法第61-66页
     ·仿真结果分析与讨论第66-70页
   ·小结第70-72页
第4章 二元语义融合模型及其在主观评估中的应用第72-85页
   ·引言第72-73页
   ·主观评估空间中的数据分析第73-80页
     ·感官评估与群决策第73-77页
     ·改进的二元语义模型对基础数据的标准化第77-78页
     ·集结算子用于主观评估空间的融合第78-79页
     ·基于改进的二元语义多指标群评估的求解第79-80页
   ·评估群决策的实例第80-83页
   ·小结第83-85页
第5章 基于主观评估空间的评估行为研究第85-95页
   ·引言第85-86页
   ·主观评估空间的分析第86-89页
     ·基于距离的评估小组性能分析第87-88页
     ·基于敏感度的评估词汇分析第88-89页
   ·中法主观评估的评估性能的分析与比较第89-93页
   ·小结第93-95页
第6章 主观评估空间的数据采集第95-110页
   ·引言第95-96页
   ·基于市场调查表的顾客信息采集第96-101页
     ·市场调查表设计基础第96-98页
     ·市场调查数据的处理第98-101页
   ·基于织物感官评估需求的调查表第101-108页
     ·调查表设计思路第101-102页
     ·服装需求调查表的具体内容第102-103页
     ·服装需求调查表的生成第103-104页
     ·基于调查表的客户感官喜好的分析和解释第104-108页
   ·小结第108-110页
第7章 基于专家系统融合算法的智能评估系统第110-124页
   ·引言第110-111页
   ·智能评估专家系统的原理与结构第111-116页
     ·专家系统第111-112页
     ·智能评估专家系统的组成第112-116页
   ·智能评估系统的实现第116-122页
     ·调查问卷的实现第117-118页
     ·数据库的实现第118-119页
     ·数据处理的实现第119-121页
     ·智能评估系统的实现第121-122页
   ·小结第122-124页
第8章 结论与展望第124-127页
   ·结论第124-125页
   ·展望第125-127页
参考文献第127-145页
致谢第145-146页
附录A 攻读博士学位期间主持、参加的项目第146-147页
附录B 攻读博士学位期间发表或录用的论文第147-148页
附录C 基于感官的服装需求调查表第148-149页

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