基于图像处理的针织物组织结构识别的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·数字图像处理技术在纺织上的应用现状 | 第12-16页 |
| ·纱线的检测 | 第13页 |
| ·纤维的检测 | 第13-14页 |
| ·织物的检测 | 第14-16页 |
| ·课题意义和目标 | 第16-17页 |
| ·本课题开发平台 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第2章 针织物的主要结构参数 | 第20-27页 |
| ·针织物的基本结构 | 第20-21页 |
| ·针织物的主要结构参数 | 第21-23页 |
| ·针织物的线圈长度 | 第21页 |
| ·针织物的密度 | 第21-22页 |
| ·针织物的未充满系数 | 第22-23页 |
| ·针织物的面密度 | 第23页 |
| ·针织物的厚度 | 第23页 |
| ·纬编针织物的基本组织 | 第23-26页 |
| ·纬平针组织 | 第23-24页 |
| ·罗纹组织 | 第24-25页 |
| ·双罗纹组织 | 第25-26页 |
| ·双反面组织 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 针织物结构参数的分析与获取 | 第27-47页 |
| ·针织物图像的获取方法 | 第27-29页 |
| ·图像输入设备的选择 | 第27-28页 |
| ·试样的准备和采集 | 第28-29页 |
| ·图像的预处理 | 第29-37页 |
| ·彩色图像的灰度化处理[40] | 第29-30页 |
| ·灰度变换 | 第30-36页 |
| ·滤波去噪 | 第36-37页 |
| ·图像边缘检测与提取 | 第37-43页 |
| ·边缘及其检测原理 | 第37-40页 |
| ·高斯—拉普拉斯算子 | 第40-43页 |
| ·其它组织的处理图像 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 针织物的特征参数提取与结构识别 | 第47-65页 |
| ·目标标记 | 第47-48页 |
| ·特征提取 | 第48-58页 |
| ·链码 | 第48-50页 |
| ·形状数 | 第50-55页 |
| ·区域的面积 | 第55-56页 |
| ·边界的长度 | 第56-57页 |
| ·形状因子 | 第57-58页 |
| ·其它组织的特征参数提取 | 第58-61页 |
| ·罗纹组织 | 第58-60页 |
| ·双反面组织 | 第60-61页 |
| ·组织结构的识别 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第5章 针织物密度结构参数的自动识别 | 第65-73页 |
| ·针织物结构参数的傅氏系数的提取 | 第65-66页 |
| ·针织物横纵密度的计算 | 第66-71页 |
| ·图像处理平台 | 第66-68页 |
| ·图像处理方法 | 第68-70页 |
| ·针织物纵横密度的计算 | 第70-71页 |
| ·处理结果与数据分析 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录:主要程序代码函数注释 | 第79-103页 |
