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红外热像和可见光图像融合

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·红外热像和可见光图像融合的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·红外热像和可见光图像融合关键技术概述第11-12页
     ·图像特征点提取第11页
     ·图像匹配技术第11-12页
     ·图像融合及处理第12页
   ·论文主要内容及组织结构第12-14页
第二章 多模态角点提取第14-28页
   ·图像角点提取第14-20页
   ·改进的红外热像Harris角点提取算法第20-27页
     ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取第20-23页
     ·基于纹理特征的红外热像Harris角点提取算法第23-25页
     ·实验结果与分析第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于膜计算模型的特征点集匹配算法第28-42页
   ·点集匹配简介第28-29页
   ·膜计算简介第29-32页
   ·基于膜计算的点集匹配算法第32-34页
   ·实验结果与分析第34-41页
     ·性能分析第34-35页
     ·实验结果分析第35-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 红外热像和可见光图像融合第42-59页
   ·图像融合概述第42-52页
     ·图像融合过程第42-43页
     ·图像融合层次第43-47页
     ·常用融合方法第47-50页
     ·图像融合效果客观评价第50-52页
   ·基于拉普拉斯金字塔变换的融合算法第52-55页
     ·图像拉普拉斯金字塔分解的基本原理第52-54页
     ·基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合第54-55页
   ·改进的拉普拉斯金字塔变换的图像融合方法第55-56页
   ·实验结果与分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 总结和展望第59-61页
   ·本文的工作总结第59-60页
   ·未来的工作展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66页
攻读硕士学位期间所参加的科研项目第66页

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