红外热像和可见光图像融合
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·红外热像和可见光图像融合的目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·红外热像和可见光图像融合关键技术概述 | 第11-12页 |
·图像特征点提取 | 第11页 |
·图像匹配技术 | 第11-12页 |
·图像融合及处理 | 第12页 |
·论文主要内容及组织结构 | 第12-14页 |
第二章 多模态角点提取 | 第14-28页 |
·图像角点提取 | 第14-20页 |
·改进的红外热像Harris角点提取算法 | 第20-27页 |
·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第20-23页 |
·基于纹理特征的红外热像Harris角点提取算法 | 第23-25页 |
·实验结果与分析 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于膜计算模型的特征点集匹配算法 | 第28-42页 |
·点集匹配简介 | 第28-29页 |
·膜计算简介 | 第29-32页 |
·基于膜计算的点集匹配算法 | 第32-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-41页 |
·性能分析 | 第34-35页 |
·实验结果分析 | 第35-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 红外热像和可见光图像融合 | 第42-59页 |
·图像融合概述 | 第42-52页 |
·图像融合过程 | 第42-43页 |
·图像融合层次 | 第43-47页 |
·常用融合方法 | 第47-50页 |
·图像融合效果客观评价 | 第50-52页 |
·基于拉普拉斯金字塔变换的融合算法 | 第52-55页 |
·图像拉普拉斯金字塔分解的基本原理 | 第52-54页 |
·基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合 | 第54-55页 |
·改进的拉普拉斯金字塔变换的图像融合方法 | 第55-56页 |
·实验结果与分析 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结和展望 | 第59-61页 |
·本文的工作总结 | 第59-60页 |
·未来的工作展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第66页 |