摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
§1-1 引言 | 第7页 |
§1-2 基于知识的系统中的几种常用的推理方法 | 第7-8页 |
§1-3 CBR 的发展现状 | 第8-9页 |
§1-4 CBR 的关键技术、优点和存在问题 | 第9-10页 |
1-4-1 CBR 的关键技术 | 第9-10页 |
1-4-2 CBR 的潜在的优势及存在问题 | 第10页 |
§1-5 本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
第二章 CBR 关键技术的实现和相关问题的处理 | 第12-24页 |
§2-1 CBR 的核心思想及工作过程 | 第12-13页 |
2-1-1 CBR 的核心思想 | 第12页 |
2-1-2 CBR 的工作过程 | 第12-13页 |
§2-2 CBR 的关键技术及本文所采用的方法 | 第13-19页 |
2-2-1 知识的几种常用表示方法 | 第13-14页 |
2-2-2 本文中实例的框架表示法 | 第14-16页 |
2-2-3 实例的组织与索引策略 | 第16-18页 |
2-2-4 实例检索与匹配方法 | 第18-19页 |
2-2-5 实例的修改与学习 | 第19页 |
§2-3 对权重和模糊信息的处理 | 第19-23页 |
2-3-1 权重的确定方法 | 第19-20页 |
2-3-2 编程时关于模糊问题的处理 | 第20-21页 |
2-3-3 编程时对相似度问题的处理 | 第21-23页 |
§2-4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 模糊 CBR 方法的程序实现 | 第24-29页 |
§3-1 本系统的编程和编程的关键技术说明 | 第24页 |
3-1-1 编程语言的选择及其简介 | 第24页 |
3-1-2 Visual Basic 数据库技术 | 第24页 |
§3-2 系统演示 | 第24-28页 |
3-2-1 系统主界面 | 第24-25页 |
3-2-2 系统实例库部分 | 第25-26页 |
3-2-3 进行设计部分 | 第26-27页 |
3-2-4 进入检索界面 | 第27-28页 |
§3-3 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 本文提出的实例相似度算法 | 第29-43页 |
§4-1 目前常用的贴近度算法及其局限性 | 第29-31页 |
4-1-1 目前常用的贴近度算法 | 第29-30页 |
4-1-2 上述贴近度的局限性分析 | 第30-31页 |
§4-2 本文中的贴近度算法及其特点和意义 | 第31-33页 |
4-2-1 本文中的贴近度算法 | 第31-33页 |
4-2-2 上述算法的特点和意义 | 第33页 |
§4-3 本文提出的方法在产品设计中的应用 | 第33-42页 |
4-3-1 模糊CBR 方法的基本思想 | 第33-35页 |
4-3-2 本文方法在产品设计中的应用(具体算例) | 第35-42页 |
§4-4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 结论 | 第43-44页 |
一、本文完成的主要工作 | 第43页 |
二、结论 | 第43页 |
三、本课题下一步研究的目标 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
附录 A | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第49页 |