| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-33页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·生物特征识别 | 第11-14页 |
| ·人脸识别的研究背景 | 第14-18页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第18-25页 |
| ·基于几何特征的人脸识别 | 第18-19页 |
| ·基于人工神经网络的人脸识别 | 第19-20页 |
| ·基于小波特征的人脸识别 | 第20-21页 |
| ·基于子空间的人脸识别 | 第21-25页 |
| ·人脸识别的国内研究现状 | 第25页 |
| ·人脸图像数据库 | 第25-30页 |
| ·人脸数据库简介 | 第25-28页 |
| ·人脸图像的归一化 | 第28-30页 |
| ·论文的主要工作 | 第30-31页 |
| ·论文章节安排 | 第31-33页 |
| 第2章 基于图像矩阵的人脸识别 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第35-37页 |
| ·图像矩阵主成分分析(IMPCA) | 第37-40页 |
| ·IMPCA简介 | 第37-38页 |
| ·IMPCA的实质 | 第38-40页 |
| ·二向图像矩阵主成分分析(2DIMPCA) | 第40-43页 |
| ·2DIMPCA简介 | 第40-42页 |
| ·分类方法 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·AT&T人脸库实验结果 | 第43-44页 |
| ·Yale人脸库实验结果 | 第44-46页 |
| ·图像矩阵保局投影(IMLPP) | 第46-51页 |
| ·IMLPP简介 | 第46-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 基于正交判别保局投影的人脸识别 | 第53-73页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·流形学习方法概述 | 第54-60页 |
| ·局部线性嵌入(LLE) | 第55-56页 |
| ·等距映射(ISOMAP) | 第56-58页 |
| ·拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmap) | 第58页 |
| ·流形学习小结 | 第58-60页 |
| ·拉普拉斯特征脸(Laplacianface) | 第60-61页 |
| ·正交拉普拉斯特征脸(Orthogonal Laplacianface) | 第61-64页 |
| ·线性判别分析(LDA) | 第64-65页 |
| ·正交判别保局投影(ODLPP) | 第65-67页 |
| ·实验结果及分析 | 第67-70页 |
| ·Yale人脸库实验结果 | 第67-69页 |
| ·AR人脸库实验结果 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-73页 |
| 第4章 基于核映射流形学习的人脸识别 | 第73-95页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·核方法 | 第74-79页 |
| ·问题的提出 | 第74-75页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第75-77页 |
| ·核函数 | 第77-79页 |
| ·核主成分分析(KPCA) | 第79-80页 |
| ·核判别分析(KLDA) | 第80-82页 |
| ·流形学习方法的非线性扩展 | 第82页 |
| ·核有监督保局投影(KSLPP) | 第82-86页 |
| ·构建权图 | 第83-84页 |
| ·求取核映射 | 第84-85页 |
| ·特征提取 | 第85-86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-92页 |
| ·Iris plants数据库实验结果 | 第86-88页 |
| ·AT&T人脸库实验结果 | 第88-90页 |
| ·Yale人脸库实验结果 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-95页 |
| 第5章 单训练样本条件下的人脸识别 | 第95-115页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·单训练样本条件的人脸识别问题 | 第96-99页 |
| ·问题的提出 | 第96-97页 |
| ·解决问题的意义 | 第97-99页 |
| ·单训练样本人脸识别算法 | 第99-100页 |
| ·(PC)~2A和E(PC)~2A | 第100-103页 |
| ·奇异值扰动(SVD perturbation) | 第103-104页 |
| ·基于判别公共向量(DCV)的单训练样本人脸识别 | 第104-109页 |
| ·问题的切入 | 第104-106页 |
| ·判别公共向量(DCV) | 第106-108页 |
| ·基于DCV的单训练样本人脸识别 | 第108-109页 |
| ·实验结果及分析 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-115页 |
| 第6章 人脸识别算法性能比较及今后工作展望 | 第115-121页 |
| ·本文工作总结 | 第115-116页 |
| ·识别算法性能横向比较 | 第116-118页 |
| ·工作展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 攻读博士学位期间发表或录用的学术论文 | 第133-135页 |