| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·我国网络教学的现状 | 第8-9页 |
| ·我国网络教学存在的问题 | 第9页 |
| ·智能教学系统国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·智能网络教学系统的需求分析 | 第11-13页 |
| ·高等教育网络教学系统存在的问题 | 第11-12页 |
| ·人工智能技术应用于网络教学 | 第12页 |
| ·智能教学系统 | 第12-13页 |
| ·主要工作及本论文的章节安排 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关的教学系统设计理论 | 第15-29页 |
| ·相关的教学系统设计理论 | 第15-21页 |
| ·人本主义学习理论 | 第16-18页 |
| ·建构主义学习理论 | 第18-21页 |
| ·人工智能技术 | 第21-25页 |
| ·人工智能技术的发展 | 第21-22页 |
| ·知识的表示 | 第22-24页 |
| ·推理机的推理方法 | 第24-25页 |
| ·Agent技术 | 第25-26页 |
| ·Agent通信 | 第26-27页 |
| ·.NET技术 | 第27-29页 |
| 第三章 智能网络教学系统模型的设计 | 第29-40页 |
| ·智能教学系统模型的功能和组成 | 第29-30页 |
| ·模型的主要功能 | 第29页 |
| ·智能教学系统模型的组成 | 第29-30页 |
| ·知识库的设计 | 第30-32页 |
| ·知识点的划分 | 第31页 |
| ·知识点的关系的划分 | 第31-32页 |
| ·知识点关系的表示 | 第32页 |
| ·教学策略 | 第32-34页 |
| ·推理机制 | 第34-35页 |
| ·产生式系统的组成 | 第34页 |
| ·产生式系统的推理策略 | 第34-35页 |
| ·推理机制 | 第35页 |
| ·学生模型 | 第35-38页 |
| ·常见的学生模型及其特点 | 第35-37页 |
| ·影响学习的心理因素 | 第37-38页 |
| ·教师模型 | 第38-40页 |
| 第四章 基于 Agent的学习环境的设计 | 第40-50页 |
| ·智能 Agent及其在教学系统中的作用 | 第40-42页 |
| ·Agent的概念 | 第40-41页 |
| ·智能 Agent在网络教学系统中的作用 | 第41-42页 |
| ·多Agent的通信与协作技术 | 第42-44页 |
| ·多 Agent的通信机制 | 第42-43页 |
| ·多 Agent的协作 | 第43-44页 |
| ·基于智能 Agent技术的网络教学系统模型 | 第44-47页 |
| ·系统的模型 | 第45-47页 |
| ·基于 Agent的网上学习环境的运行方式 | 第47-50页 |
| 第五章 应用.NET技术实现基于 Agent网络教学系统 | 第50-63页 |
| ·系统主要功能 | 第50-54页 |
| ·系统开发平台及应用的工具 | 第54-56页 |
| ·Microsoft .NET架构 | 第54-55页 |
| ·C#.NET | 第55-56页 |
| ·数据库系统 SQL Server | 第56页 |
| ·系统的关键技术 | 第56-58页 |
| ·Agent的通信语言(ACL) | 第56-57页 |
| ·Web Server的应用 | 第57-58页 |
| ·系统中主要 Agent的实现 | 第58-61页 |
| ·监听Agent | 第58-59页 |
| ·学生 Agent | 第59-60页 |
| ·教学管理 Agent | 第60-61页 |
| ·考试 Agent | 第61页 |
| ·系统的特点 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·工作总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |