在线人脸识别系统
| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·人脸识别系统 | 第13-14页 |
| ·人脸检测 | 第14-16页 |
| ·颜色信息和运动信息 | 第14-15页 |
| ·基于人脸特征的检测方法 | 第15页 |
| ·基于图像内容的方法 | 第15-16页 |
| ·人脸规一化 | 第16-18页 |
| ·人脸表征和匹配识别 | 第18-20页 |
| ·基于几何特征的人脸识别方法 | 第18页 |
| ·基于人脸结构模型的识别方法 | 第18-19页 |
| ·基于特征空间变换的人脸识别方法 | 第19-20页 |
| ·三维人脸识别算法 | 第20页 |
| ·基于视频序列图像的人脸识别算法 | 第20页 |
| ·基于多模态的人脸识别方法 | 第20页 |
| ·本文主要工作 | 第20-22页 |
| ·论文安排 | 第22-23页 |
| 第二章 基于肤色模型的分层人脸检侧算法 | 第23-34页 |
| ·颜色空间 | 第23页 |
| ·RGB彩色空间 | 第23-26页 |
| ·CMY空间 | 第23-24页 |
| ·XYZ空间 | 第24页 |
| ·xyz和rgb空间 | 第24页 |
| ·YUV空间 | 第24-25页 |
| ·HIS空间 | 第25-26页 |
| ·基于肤色模型的分层人脸检测算法 | 第26-32页 |
| ·光照补偿 | 第26-27页 |
| ·YCrCb颜色空间的非线性变换 | 第27-30页 |
| ·人脸区域的认证 | 第30-32页 |
| ·实验 | 第32-34页 |
| 第三章 基于 LLE算法的代表性人脸提取 | 第34-42页 |
| ·人脸流形 | 第34-35页 |
| ·流形学习的方法 | 第35-39页 |
| ·局部线性嵌套 | 第35-37页 |
| ·等度规映射 | 第37页 |
| ·自组织映射 | 第37-38页 |
| ·其他方法 | 第38-39页 |
| ·视频图像中代表性人脸的提取 | 第39页 |
| ·实验 | 第39-42页 |
| 第四章 一种新的基于 DCT变换的人脸表征 | 第42-48页 |
| ·KL变换和 DCT变换的比较 | 第42-44页 |
| ·图像的DCT变换 | 第44-45页 |
| ·融合整体特征和局部特征 | 第45-46页 |
| ·实验 | 第46-48页 |
| 第五章 在线人脸识别系统 | 第48-53页 |
| ·系统模块 | 第48-49页 |
| ·人脸数据库 | 第49页 |
| ·识别方案 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-53页 |
| 第六章 总结 | 第53-56页 |
| ·本文主要研究工作 | 第53-54页 |
| ·进一步的研究工作和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第61页 |
