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中文口语交互式开放域问答系统关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题背景第10-11页
   ·课题的研究目的与意义第11-13页
   ·中文口语交互式开放域问答系统在国内外的研究现状第13-14页
   ·主要工作第14-16页
     ·基础理论研究第15页
     ·问题分析与处理第15页
     ·规范化问题库第15-16页
     ·FAQ 库第16页
   ·论文的安排和内容第16-17页
第2章 汉语语音处理技术第17-32页
   ·语音识别技术第17-18页
   ·汉语语音识别中的关键技术第18-23页
     ·语音识别基元的选取第18-19页
     ·语音特征参数的提取第19-20页
     ·模式识别第20-23页
       ·动态时间规整技术第20-21页
       ·隐马尔柯夫模型技术第21页
       ·矢量量化技术第21-22页
       ·人工神经网络技术第22-23页
       ·混合型模式识别技术第23页
   ·连续语音识别第23-24页
   ·国内语音识别技术的近况第24页
   ·语音合成技术第24-31页
     ·共振峰合成第26-29页
     ·LPC 参数合成第29-30页
     ·PSOLA 合成技术第30-31页
     ·LMA 声道模型第31页
   ·实现口语交互的需求分析第31-32页
第3章 问题分析与处理第32-41页
   ·问题答案语义映射表第32-34页
   ·问题的焦点第34页
   ·关键词提取第34页
   ·关键词扩展第34-35页
   ·规范化问题库第35-40页
   ·基于统计的问题分析与处理第40-41页
第4章 信息检索和答案抽取第41-52页
   ·信息检索概述第41-42页
   ·信息检索模型第42-44页
     ·传统信息检索模型第42-43页
     ·新型信息检索模型第43-44页
   ·答案抽取概述第44-45页
   ·答案抽取系统的体系结构第45-48页
     ·以句子作为答案第45-46页
     ·以词或短语作为答案第46页
     ·以文摘作为答案第46-48页
   ·答案抽取的关键技术第48-52页
     ·命名实体识别第48-49页
     ·句法分析第49页
     ·篇章分析与推理第49-50页
     ·知识获取第50-52页
第5章 常用问题库及系统试验第52-65页
   ·候选问题集的查找第53-54页
   ·句子相似度计算第54-56页
     ·基于向量空间模型的TFIDF 方法第55页
     ·基于语义的相似度计算方法第55-56页
   ·基于语义的相似度计算方法第56-58页
     ·语义知识资源第56-57页
     ·词与词之间语义相似度的计算第57页
     ·句子之间语义相似度的计算第57-58页
   ·FAQ 库更新第58页
   ·FAQ 库试验结果第58-59页
   ·系统试验及讨论第59-65页
     ·实验第60-63页
     ·实验结果分析第63-64页
     ·本课题目前取得的研究成果和今后的研究方向第64-65页
第6章 总结和展望第65-67页
参考文献第67-70页
附录1 攻读硕士期间所发表的论文第70-71页
附录2 术语列表第71-73页
图表索引第73-74页
致谢第74页

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