基于点击流技术的个性化信息服务应用研究
第一章 绪论 | 第1-10页 |
·课题研究的背景与意义 | 第6-7页 |
·个性化信息服务的发展与现状 | 第7-9页 |
·国内外个性化信息服务理论研究 | 第7-8页 |
·个性化信息服务产品 | 第8页 |
·目前个性化信息服务的机制及缺点 | 第8-9页 |
·本文的主要内容与安排 | 第9-10页 |
第二章 基于点击流技术的个性化信息服务方案 | 第10-14页 |
·点击流 | 第11页 |
·基于点击流技术的个性化信息服务方案 | 第11-13页 |
·基于点击流技术的个性化信息服务结构体系 | 第13-14页 |
第三章 基于点击流技术的个性化信息服务实施流程 | 第14-22页 |
·方案的总体实施流程 | 第14-15页 |
·建立点击流数据仓库 | 第15-20页 |
·点击流数据仓库的数据源 | 第15-17页 |
·数据预处理 | 第17-19页 |
·点击流数据仓库 | 第19-20页 |
·用户信息兴趣的挖掘 | 第20-21页 |
·用户信息兴趣挖掘的方法 | 第20-21页 |
·用户信息兴趣挖掘的算法 | 第21页 |
·信息推荐 | 第21-22页 |
第四章 金药网信息服务现状与扩展基础 | 第22-31页 |
·金药网简介 | 第22-23页 |
·金药网信息服务现状与基础 | 第23-29页 |
·金药网信息服务方式 | 第23-24页 |
·金药网信息分类模型 | 第24-26页 |
·金药网客户资料模型 | 第26-27页 |
·金药网 Web 日志体制 | 第27-29页 |
·金药网实施个性化信息服务主题 | 第29-30页 |
·金药网个性化信息服务的改进方案 | 第30-31页 |
第五章 金药网个性化信息服务设计 | 第31-43页 |
·设计流程 | 第31-32页 |
·点击流数据预处理设计与实现 | 第32-36页 |
·数据预处理内容 | 第32-34页 |
·数据预处理操作流程 | 第34-35页 |
·数据预处理的策略 | 第35-36页 |
·信息用户信息需求信息分析模型设计 | 第36-40页 |
·用户信息兴趣分析 | 第36-39页 |
·用户兴趣信息推荐集合设计 | 第39-40页 |
·点击流数据集市设计 | 第40-41页 |
·信息推荐效果评测 | 第41-43页 |
第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
·总结 | 第43-44页 |
·基于点击流个性化信息服务展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-46页 |
附录 | 第46-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
中文详细摘要 | 第54-56页 |