工程项目概算评审方法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·问题的提出及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·多属性评价方法的发展概述 | 第10-11页 |
| ·常用评价方法简介 | 第11-13页 |
| ·本文可能采用的研究方法 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 2 人工神经网络理论 | 第17-26页 |
| ·神经网络 | 第17-21页 |
| ·人工神经网络特征 | 第17页 |
| ·人工神经元模型 | 第17-20页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第20-21页 |
| ·BP 网络理论 | 第21-26页 |
| ·BP 网络结构 | 第21-22页 |
| ·BP 网络学习算法 | 第22-24页 |
| ·BP 网络设计方法 | 第24-26页 |
| 3 人工神经网络造价估算分析 | 第26-37页 |
| ·工程项目造价估算模型 | 第26-27页 |
| ·送电线路造价估算模型 | 第27-30页 |
| ·送电线路的组成 | 第27-28页 |
| ·送电线路影响造价因素 | 第28-29页 |
| ·送电线路人工神经网络模型构思 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络模型的建立和设计 | 第30-32页 |
| ·神经元数目的确立 | 第30页 |
| ·输入输出向量 | 第30-31页 |
| ·传统BP 算法的不足及改进算法 | 第31-32页 |
| ·实例分析 | 第32-36页 |
| ·数据收集 | 第32-35页 |
| ·数据归一化处理 | 第35页 |
| ·网络的学习和检验 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于综合评价理论的工程项目造价方案优选 | 第37-49页 |
| ·综合评价理论 | 第37-39页 |
| ·综合评价概念 | 第37-38页 |
| ·综合评价常用的方法 | 第38-39页 |
| ·灰色关联分析方法 | 第39-41页 |
| ·灰色关联分析概念 | 第39页 |
| ·灰色关联分析应用 | 第39-40页 |
| ·灰色关联分析算法 | 第40-41页 |
| ·主成分分析方法 | 第41-44页 |
| ·多元统计方法与综合评价 | 第41-42页 |
| ·主成分分析方法基本原理 | 第42-44页 |
| ·主成分分析方法在综合评价中的应用 | 第44页 |
| ·实例分析 | 第44-48页 |
| ·灰色关联分析实例 | 第44-46页 |
| ·主成分分析实例 | 第46-48页 |
| ·方法对比分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 送电工程造价评审信息管理系统设计 | 第49-54页 |
| ·系统总体方案设计 | 第49-50页 |
| ·工程项目造价管理子系统 | 第50-51页 |
| ·造价指标管理子系统 | 第51-52页 |
| ·造价估算子系统 | 第52-53页 |
| ·决策支持子系统 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结和展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第59-60页 |
| 独创性声明 | 第60页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第60页 |
