P2P流媒体系统数据调度机制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·流媒体技术的发展 | 第11-14页 |
| ·客户/服务器模式 | 第11-12页 |
| ·IP 组播 | 第12页 |
| ·CDN 方式 | 第12-13页 |
| ·P2P 流媒体技术 | 第13-14页 |
| ·P2P 流媒体系统面临的关键问题 | 第14-16页 |
| ·论文主要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| ·论文章节安排及课题来源 | 第17-18页 |
| 第二章 P2P 流媒体相关技术 | 第18-27页 |
| ·数据编码技术 | 第18-21页 |
| ·基于可分层编码的P2P 流媒体 | 第18-19页 |
| ·基于多重描述编码的P2P 流媒体 | 第19-20页 |
| ·基于网络编码的P2P 流媒体 | 第20-21页 |
| ·P2P 流媒体的网络激励机制 | 第21-25页 |
| ·基于微支付的机制 | 第21-22页 |
| ·基于直接互惠的机制 | 第22-23页 |
| ·基于信誉的机制 | 第23-25页 |
| ·P2P 流媒体系统的网络测量技术 | 第25页 |
| ·其它相关技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 P2P 流媒体系统组成 | 第27-39页 |
| ·组成员管理 | 第27-30页 |
| ·集中式 | 第27-28页 |
| ·分布式 | 第28-30页 |
| ·数据调度机制 | 第30-33页 |
| ·“推”数据调度机制 | 第30-31页 |
| ·“拉”数据调度机制 | 第31-32页 |
| ·“推拉”相结合方式 | 第32-33页 |
| ·典型的P2P 流媒体系统分析 | 第33-38页 |
| ·PeerCast | 第34-35页 |
| ·SplitStream | 第35-36页 |
| ·CoolStreaming/DONet | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 新型的数据调度算法DPPC | 第39-63页 |
| ·已有的数据调度方案 | 第39-43页 |
| ·树形覆盖网络的数据调度方案 | 第39-40页 |
| ·网状覆盖网络的数据调度方案 | 第40-42页 |
| ·混合覆盖网络的数据调度方案 | 第42-43页 |
| ·数据驱动调度算法 | 第43-47页 |
| ·数据驱动调度算法介绍 | 第43-44页 |
| ·数据驱动协议数学建模 | 第44-47页 |
| ·新型的数据调度算法DPPC | 第47-59页 |
| ·数据调度基本模型 | 第47-48页 |
| ·两个重要调度原则 | 第48-51页 |
| ·有差别的数据调度 | 第51-53页 |
| ·紧急区间和抛弃区间 | 第53-54页 |
| ·算法流程描述及伪代码 | 第54-57页 |
| ·算法近似最快分发的证明 | 第57-59页 |
| ·构建“均衡”的覆盖网络 | 第59-61页 |
| ·算法的扩展 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于IP 感知的覆盖网络构建机制 | 第63-72页 |
| ·覆盖网络构建机制的研究现状 | 第63-66页 |
| ·面向系统健壮性 | 第63-64页 |
| ·面向流媒体服务质量 | 第64-65页 |
| ·面向网络拓扑聚集性 | 第65-66页 |
| ·基于IP 感知的覆盖网络构建机制 | 第66-71页 |
| ·节点位置信息向量 | 第67页 |
| ·构建IP 映射库 | 第67-68页 |
| ·节点选择机制 | 第68-69页 |
| ·进一步讨论 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 仿真实验及结果分析 | 第72-82页 |
| ·仿真环境介绍 | 第72-75页 |
| ·仿真器介绍 | 第72页 |
| ·仿真器的总体架构 | 第72-74页 |
| ·网络拓扑的构造 | 第74页 |
| ·实验环境 | 第74-75页 |
| ·仿真结果分析 | 第75-81页 |
| ·仿真参数设置 | 第75-76页 |
| ·性能指标 | 第76-77页 |
| ·实验结果分析 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-85页 |
| ·全文总结 | 第82-83页 |
| ·下一步工作计划 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻硕期间所取得的研究成果 | 第90-91页 |
