| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·课题的来源与意义 | 第7-8页 |
| ·火灾产生的机理 | 第8页 |
| ·火灾探测技术的发展现状与应用 | 第8-20页 |
| ·火灾探测技术的发展史 | 第9-10页 |
| ·火灾探测技术的现状与应用 | 第10-16页 |
| ·火灾探测算法 | 第16-20页 |
| ·火灾探测技术的发展方向 | 第20页 |
| ·基于火灾过程特征信息的火灾早期探测 | 第20-22页 |
| ·火灾早期探测 | 第20-21页 |
| ·火灾的动态过程性和非平稳性 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 火灾气体探测及过程表征气体 | 第23-34页 |
| ·火灾气体探测 | 第23-29页 |
| ·火灾气体探测的优势 | 第23-24页 |
| ·气体火灾探测器 | 第24-26页 |
| ·气体探测技术的发展 | 第26-29页 |
| ·火灾早期过程表征气体的选定 | 第29-33页 |
| ·CO、CO_2的浓度作为火灾早期特征信息的依据 | 第29-31页 |
| ·表征气体的浓度变化与火灾早期过程特征的关系 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 光谱浓度定量方法及原理 | 第34-46页 |
| ·红外光谱法气体分析的理论基础 | 第34-39页 |
| ·红外光谱简介 | 第34-35页 |
| ·物质对红外光的吸收特性 | 第35-36页 |
| ·傅立叶红外光谱探测原理 | 第36-38页 |
| ·表征气体 CO 和 CO_2吸收波带的研究 | 第38-39页 |
| ·光谱浓度定量方法 | 第39-45页 |
| ·红外定量方法 | 第39-40页 |
| ·CO、CO_2气体校准光谱的获得 | 第40-42页 |
| ·浓度定量方法的建立 | 第42页 |
| ·光谱浓度定量算法原理 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实验与实验数据分析 | 第46-67页 |
| ·实验系统与设备 | 第46-52页 |
| ·实验系统 | 第46-47页 |
| ·燃烧室 | 第47-49页 |
| ·检测室 | 第49-52页 |
| ·实验的准备与过程 | 第52-55页 |
| ·实验数据过程特征信息的提取 | 第55-64页 |
| ·火灾早期过程特征参量的提取 | 第55-58页 |
| ·实验数据的过程特征分析 | 第58-64页 |
| ·实验结论 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于过程特征信息的火灾早期探测算法 | 第67-77页 |
| ·人工神经网络概述 | 第67-70页 |
| ·人工神经元模型 | 第67-69页 |
| ·神经网络在火灾识别中的应用 | 第69-70页 |
| ·基于RBF 网络的火灾早期探测方法 | 第70-75页 |
| ·径向基函数（RBF）网络 | 第70-72页 |
| ·建立基于过程特征信息与RBF 网络的火灾早期识别系统 | 第72-75页 |
| ·基于过程特征信息的火灾早期探测方法的判别结果 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第83页 |