模糊聚类算法及其有效性研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·聚类分析概述 | 第13-17页 |
| ·聚类算法综述 | 第17-20页 |
| ·分层聚类法 | 第17页 |
| ·分割聚类法 | 第17-18页 |
| ·密度聚类法 | 第18-19页 |
| ·网格聚类法 | 第19页 |
| ·基于约束的方法 | 第19页 |
| ·基于模型的方法 | 第19-20页 |
| ·本文的组织及主要研究工作 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 模糊聚类理论应用及研究现状 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·模糊目标函数的演化研究 | 第23-26页 |
| ·模糊聚类算法的实现途径研究 | 第26-27页 |
| ·模糊聚类的应用研究 | 第27-28页 |
| ·聚类有效性的研究 | 第28-33页 |
| ·C-均值算法的研究 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 模糊聚类中判别聚类有效性的新指标 | 第37-52页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·判决聚类有效性算法 | 第38-40页 |
| ·新有效性指标 | 第40-45页 |
| ·模糊聚类中的有效性指标 | 第40-42页 |
| ·一种新的有效性指标函数 | 第42-43页 |
| ·新指标的分析 | 第43-45页 |
| ·仿真实验与结论 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 一种用于确定 FCM 最佳聚类数的算法 | 第52-72页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·硬C-均值聚类算法 | 第53-55页 |
| ·模糊C 均值聚类算法 | 第55-57页 |
| ·一种用于确定FCM 最佳聚类数的算法 | 第57-67页 |
| ·算法基础 | 第57-64页 |
| ·算法思想 | 第64-65页 |
| ·算法描述 | 第65-66页 |
| ·算法分析与结论 | 第66-67页 |
| ·仿真实验与结论 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 总结和展望 | 第72-75页 |
| ·本文的工作总结 | 第72-73页 |
| ·进一步研究方向 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
