| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题来源与背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究内容与创新点 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 电力系统故障模式分析 | 第14-26页 |
| ·电力系统的构成与电力网络分析方法 | 第14-17页 |
| ·电力系统的构成 | 第14-16页 |
| ·电力网络的分析方法 | 第16-17页 |
| ·电力系统故障模式概述 | 第17-18页 |
| ·输电网络故障 | 第18-20页 |
| ·输电线路故障 | 第19-20页 |
| ·电力变压器故障 | 第20-23页 |
| ·绝缘性能下降 | 第21-22页 |
| ·线路涌流 | 第22页 |
| ·电位差故障 | 第22-23页 |
| ·高压断路器故障 | 第23页 |
| ·其他电力设备故障 | 第23-24页 |
| ·电压电流互感器故障 | 第23-24页 |
| ·隔离开关故障 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 电力系统故障诊断流程与算法分析 | 第26-37页 |
| ·电力系统故障诊断流程 | 第26-29页 |
| ·变压器故障原理 | 第27页 |
| ·变压器在线数据监测技术 | 第27-28页 |
| ·变压器故障诊断与状态检修流程 | 第28-29页 |
| ·诊断算法分析 | 第29-35页 |
| ·基于经典知识库的故障树定性与定量分析算法 | 第29-31页 |
| ·基于人工神经网络的智能化分析算法 | 第31-34页 |
| ·基于人工神经网络的智能化分析算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 电力系统故障诊断辅助分析工具与协议标准 | 第37-50页 |
| ·电力系统的监控技术及标准体系 | 第37-45页 |
| ·电力系统故障录波技术 | 第38-39页 |
| ·EPRI IntelliGrid 通信与电力设备集成标准 | 第39-40页 |
| ·IEEE COMTRADE 体系标准 | 第40-45页 |
| ·SCADA（数据采集与监视控制）系统 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 系统功能设计与模块划分 | 第50-59页 |
| ·系统描述及功能划分 | 第50-51页 |
| ·电力系统故障诊断系统描述 | 第50-51页 |
| ·电力系统故障诊断系统功能划分 | 第51页 |
| ·基于经典知识库的故障树分析部件 | 第51-55页 |
| ·故障树模式建立模块 | 第52-54页 |
| ·基于故障树的诊断分析模块 | 第54-55页 |
| ·基于人工神经网络的故障分析部件 | 第55-57页 |
| ·人工神经网络的建立与训练模块 | 第55-57页 |
| ·基于人工神经网络的诊断分析模块 | 第57页 |
| ·其他主要部件 | 第57-58页 |
| ·认证模块 | 第57-58页 |
| ·查询模块及其他 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 电力系统故障诊断系统实现与测试 | 第59-70页 |
| ·相关技术简介 | 第59-62页 |
| ·Microsoft .NET 技术简介 | 第59-60页 |
| ·系统架构C/S 模型简介 | 第60-61页 |
| ·关系型数据库理论 | 第61-62页 |
| ·关系型数据库理论 | 第62页 |
| ·系统数据库设计 | 第62-64页 |
| ·数据库概念设计 | 第62-63页 |
| ·逻辑结构与物理设计 | 第63-64页 |
| ·数据库的优化设计 | 第64-65页 |
| ·事务过程的建立 | 第64-65页 |
| ·数据层、业务逻辑层和表现层的实现 | 第65-69页 |
| ·数据层（DAL）的实现 | 第65-67页 |
| ·业务逻辑层(BLL）的实现 | 第67页 |
| ·表现层（USL）的实现 | 第67-68页 |
| ·系统调试与运行 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |