摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
1 绪言 | 第12-19页 |
·图像超分辨率的本质及应用范围 | 第12-13页 |
·研究历史与现状 | 第13-16页 |
·研究的目的和意义 | 第16页 |
·论文的主要工作及论文结构 | 第16-19页 |
2 单帧图像插值原理分析及自适应NEWTON 插值算法研究 | 第19-37页 |
·引言 | 第19-20页 |
·线性插值算法 | 第20-27页 |
·改进的单幅图像超分辨率算法 | 第27-30页 |
·一种基于边缘的自适应图像插值算法研究 | 第30-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
3 多帧图像超分辨率重建算法与复原验证研究 | 第37-62页 |
·引言 | 第37页 |
·多帧图像超分辨率重建算法 | 第37-40页 |
·基于DELAUNAY 三角剖分多帧图像超分辨率算法 | 第40-44页 |
·多帧图像超分辨率复原流程 | 第44-46页 |
·相机运动模型 | 第46-49页 |
·低分辨率图像序列的生成 | 第49-53页 |
·基于DELAUNAY 三角剖分的超分辨率复原验证 | 第53-61页 |
·小结 | 第61-62页 |
4 超分辨率图像质量评价 | 第62-79页 |
·引言 | 第62-63页 |
·传统图像质量评价方法 | 第63-75页 |
·基于图像结构的质量评价方法 | 第75-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
5 图像超分辨率算法的硬件实现 | 第79-98页 |
·引言 | 第79-80页 |
·研究背景 | 第80-82页 |
·LCD 定标器超分辨率引擎的系统结构 | 第82-85页 |
·LCD 定标器的时序推导 | 第85-87页 |
·算法实现的硬件结构 | 第87-90页 |
·系统仿真 | 第90-96页 |
·小结 | 第96-98页 |
6 图像超分辨率算法的FPGA 验证 | 第98-112页 |
·引言 | 第98页 |
·数据源的获取及输出 | 第98-105页 |
·代码综合 | 第105-109页 |
·验证平台及结果 | 第109-111页 |
·小结 | 第111-112页 |
7 结论 | 第112-114页 |
·全文总结 | 第112-113页 |
·研究展望 | 第113-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-122页 |
附录 攻读博士学位期间发表的论文 | 第122页 |