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广义预测控制在协调控制系统中的应用

中文摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·选题背景及意义第7页
   ·研究方向及发展现状第7-11页
     ·单元机组协调控制系统的研究现状及发展第7-9页
     ·预测控制的现状及发展方向第9-11页
   ·论文的主要内容第11-12页
第二章 单元机组协调控制系统分析第12-18页
   ·引言第12页
   ·协调控制系统的基本方案第12-15页
     ·单元机组负荷分别控制方式第12-14页
       ·锅炉跟随控制方式第12-13页
       ·汽机跟随控制方式第13-14页
     ·单元机组协调控制方式第14-15页
   ·单元机组对象动态特性分析第15-17页
     ·单元机组动态特性数学模型第15-16页
     ·单元机组动态特性的特点第16-17页
   ·小结第17-18页
第三章 广义预测控制基本算法第18-25页
   ·预测控制原理第18-19页
   ·广义预测控制基本算法第19-23页
   ·广义预测控制算法的参数选择第23-25页
第四章 具有预测误差及误差变化率校正的增量型广义预测控制算法及其在协调控制系统中的应用第25-40页
   ·引言第25页
   ·具有预测误差及误差变化率校正的增量型广义预测控制算法第25-31页
     ·增量型广义预测控制算法第25-28页
     ·具有误差校正的广义预测控制算法第28-30页
     ·具有预测误差及误差变化率校正的增量型广义预测控制算法第30-31页
   ·具有预测误差及误差变化率校正的增量型广义预测控制算法在单元机组协调控制系统中的应用第31-39页
     ·协调控制系统简化解耦设计第32-34页
       ·单向解耦第32-33页
       ·协调控制系统解耦方案第33-34页
     ·系统仿真结果分析第34-39页
   ·本章小结第39-40页
第五章基于模糊补偿的广义预测控制器及其在协调控制系统中的应用第40-53页
   ·引言第40页
   ·模糊控制第40-42页
     ·模糊控制的基本原理第40-41页
     ·模糊控制系统的组成第41页
     ·模糊控制器的基本结构第41-42页
     ·模糊控制器参数对系统性能的影响第42页
   ·自适应遗传算法第42-46页
     ·遗传算法的特点第43页
     ·遗传算法的基本操作第43-44页
     ·遗传算法的寻优过程第44页
     ·自适应遗传算法第44-45页
     ·基于实数编码的自适应遗传算法第45-46页
   ·基于模糊补偿的广义预测控制器第46-50页
     ·基于模糊补偿的广义预测控制器的设计与实现第47-49页
     ·基于实数编码自适应遗传算法的参数自调整第49-50页
   ·仿真实验第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 结束语第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第58页

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