基于纹理细节的图像去噪算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·图像处理技术的发展 | 第10页 |
| ·图像的分类 | 第10-11页 |
| ·图像处理的基本原理 | 第11-12页 |
| ·图像噪声及图像去噪技术的研究概述 | 第12-15页 |
| ·图像噪声的分类 | 第12-13页 |
| ·图像去噪方法概述 | 第13-14页 |
| ·图像去噪技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·纹理图像去噪方法的选题依据和意义 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 基于纹理细节的图像去噪的基础理论 | 第18-30页 |
| ·纹理图像及图像的纹理分析 | 第18-25页 |
| ·纹理图像与纹理的概念 | 第18-19页 |
| ·纹理特征的描述 | 第19-22页 |
| ·图像的纹理分析方法 | 第22-25页 |
| ·图像去噪的方法理论 | 第25-29页 |
| ·线性噪声的清除 | 第26-27页 |
| ·非线性噪声的清除 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于小波包分解的变换域图像去噪 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·基于小波包分解的保纹理图像去噪算法 | 第30-42页 |
| ·基本原理 | 第31-39页 |
| ·小波包去噪算法最优基的选择 | 第39页 |
| ·小波包去噪算法阈值的设定 | 第39-40页 |
| ·去噪算法步骤 | 第40页 |
| ·试验分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于纹理分析的空域模板去噪 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·空域图像去噪方法 | 第44-51页 |
| ·邻域平均法 | 第44-46页 |
| ·时域低通滤波法 | 第46页 |
| ·多幅图像平均法 | 第46-47页 |
| ·中值滤波法 | 第47-51页 |
| ·基于纹理分析的图像空域去噪算法 | 第51-57页 |
| ·模板的选取 | 第52-54页 |
| ·纹理分析 | 第54-55页 |
| ·基于纹理分析的中值模板去噪 | 第55-56页 |
| ·试验分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 图像去噪算法的性能评价 | 第58-65页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·基本原理 | 第58-61页 |
| ·主观评价 | 第58-60页 |
| ·客观评价 | 第60-61页 |
| ·针对本文去噪算法的质量评价 | 第61-64页 |
| ·基本公式 | 第61页 |
| ·试验比较 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |
