摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 概述 | 第11-19页 |
·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-17页 |
·本论文主要内容 | 第17页 |
·本论文章节安排 | 第17-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第二章 基于内容的音乐检索基础 | 第19-38页 |
·预备知识 | 第19-21页 |
·乐理基础知识 | 第19-21页 |
·人的听觉特性 | 第21页 |
·音乐的数字化表示 | 第21-23页 |
·声音文件 | 第21-23页 |
·MIDI 文件 | 第23页 |
·音乐信号特征及处理 | 第23-28页 |
·音乐信号的特征 | 第23-26页 |
·音乐信号的预处理 | 第26-28页 |
·音乐的特征提取 | 第28-34页 |
·音乐的基音提取 | 第29-32页 |
·音乐的高音提取 | 第32-34页 |
·音乐的旋律提取 | 第34-36页 |
·预处理 | 第34-35页 |
·主通道提取 | 第35-36页 |
·哼唱音乐检索 | 第36-37页 |
·哼唱音乐的检索原理 | 第36-37页 |
·哼唱音乐检索系统的流程 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 哼唱检索匹配算法 | 第38-58页 |
·常用字符串匹配算法 | 第38-41页 |
·BF(Brute Force)算法 | 第38-39页 |
·KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法 | 第39-40页 |
·BM 算法(Boyer-Moore) | 第40-41页 |
·音乐近似旋律匹配 | 第41-55页 |
·近似字符串匹配算法 | 第41-42页 |
·传统DTW (Dynamic-Time-Warping) 算法 | 第42-45页 |
·DTW 算法上的改进 | 第45-55页 |
·音高向量归一化处理 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第四章 音乐哼唱检索系统实现 | 第58-67页 |
·系统结构框架 | 第58-59页 |
·系统实现流程及步骤 | 第59页 |
·系统实现 | 第59-60页 |
·系统实验与结果分析 | 第60-65页 |
·系统检索精度测试与分析 | 第60-62页 |
·系统检索性能测试与分析 | 第62-65页 |
·系统特点总结 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |