| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·目标检测的基本方法及研究现状 | 第11-15页 |
| ·基于像素分析的目标检测方法 | 第11-12页 |
| ·基于特征检测的方法 | 第12-13页 |
| ·基于变换的目标检测方法 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第2章 小波变换的基本理论 | 第17-37页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·连续小波变换 | 第17-21页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第17-18页 |
| ·小波的时频窗 | 第18-19页 |
| ·傅立叶变换、Gabor 变换与小波变换的对比 | 第19-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-23页 |
| ·连续小波变换离散化 | 第21-22页 |
| ·二进小波变换和重构 | 第22-23页 |
| ·小波变换的多分辨分析 | 第23-25页 |
| ·小波变换特点 | 第23-24页 |
| ·正交MRA 的物理意义 | 第24-25页 |
| ·小波函数的双尺度方程 | 第25页 |
| ·Mallat 算法 | 第25-27页 |
| ·二维信号的Mallat 算法 | 第27-28页 |
| ·基于提升框架的小波变换 | 第28-35页 |
| ·提升小波变换的基本原理 | 第28-29页 |
| ·小波分解与重构的多相位表示 | 第29-30页 |
| ·Laurent 多项式的Euclidean 算法 | 第30-31页 |
| ·多相矩阵的因子分解 | 第31-33页 |
| ·提升变换流程 | 第33-34页 |
| ·提升方法的整数小波变换 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于小波变换的目标边缘检测方法 | 第37-77页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换的目标预处理研究 | 第38-56页 |
| ·利用小波的特性对高频系数置零的去噪方法 | 第39-40页 |
| ·小波系数阈值去噪方法 | 第40-43页 |
| ·基于小波变换模极大值去噪方法 | 第43-45页 |
| ·基于小波变换的多尺度相关自适应阈值去噪 | 第45-48页 |
| ·基于小波变换的图像增强方法 | 第48-53页 |
| ·小波方法预处理仿真实验与分析 | 第53-56页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测方法研究 | 第56-68页 |
| ·小波变换检测图像边缘的原理 | 第58-61页 |
| ·模极大检测数字图像边缘算法 | 第61-64页 |
| ·阶梯型目标边缘检测方法 | 第64-65页 |
| ·快速多尺度边缘检测方法 | 第65-66页 |
| ·小波多尺度自适应阈值边缘检测方法 | 第66-68页 |
| ·实验与分析 | 第68-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 基于小波变换的弱小目标检测方法 | 第77-92页 |
| ·引言 | 第77-79页 |
| ·基于小波变换的弱小目标检测方法 | 第79-84页 |
| ·小波连续尺度目标检测方法法 | 第79页 |
| ·多维连续小波变换算法 | 第79-81页 |
| ·小波多尺度相关距离图像检测算法 | 第81-82页 |
| ·小波Fisher’s 线性目标检测方法 | 第82-83页 |
| ·小波变换和能量交叉的小目标检测方法 | 第83-84页 |
| ·基于小波变换的弱小目标去噪 | 第84-86页 |
| ·仿真实验与分析 | 第86-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 基于提升小波变换的目标检测方法 | 第92-114页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·提升小波变换目标检测方法 | 第92-96页 |
| ·提升小波算法 | 第92-94页 |
| ·提升小波边缘检测算法 | 第94-95页 |
| ·提升小波自适应阈值边缘检测 | 第95-96页 |
| ·提升小波任意参数目标检测方法 | 第96-102页 |
| ·提升小波滤波器 | 第97页 |
| ·利用提升小波滤波器检测目标 | 第97-102页 |
| ·提升方法的整数小波目标检测方法 | 第102-113页 |
| ·提升方法的整数小波变换 | 第102-106页 |
| ·仿真实验与分析 | 第106-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章 目标检测算法硬件实现研究 | 第114-137页 |
| ·引言 | 第114页 |
| ·基于多DSP 实时图像测量系统的结构 | 第114-118页 |
| ·以TMS320C6203 为核心的硬件平台 | 第114-117页 |
| ·FPGA 对图像进行预处理 | 第117-118页 |
| ·目标实时测量系统的软件设计 | 第118-120页 |
| ·软件总体设计框架 | 第118页 |
| ·系统的工作过程 | 第118-120页 |
| ·利用汇编语言和流水线技术的DSP 源代码优化 | 第120-126页 |
| ·程序的优化 | 第121页 |
| ·参数优化 | 第121-122页 |
| ·利用线性汇编优化 | 第122-123页 |
| ·手工优化 | 第123-125页 |
| ·在C/C++程序中插入汇编语言 | 第125-126页 |
| ·利用汇编语言对目标检测程序的优化 | 第126-128页 |
| ·利用线性汇编优化源代码的具体步骤 | 第126-127页 |
| ·实验结果比较 | 第127-128页 |
| ·性能分析与结论 | 第128页 |
| ·基于提升方法的整数小波变换在DSP 系统的实现 | 第128-133页 |
| ·提升小波的硬件实现 | 第128-131页 |
| ·目标边界点的处理 | 第131-132页 |
| ·小波系数取整方法 | 第132-133页 |
| ·实验与分析 | 第133-136页 |
| ·本章小结 | 第136-137页 |
| 第7章 总结与展望 | 第137-140页 |
| ·全文工作总结 | 第137-138页 |
| ·论文创新性工作 | 第138页 |
| ·展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-146页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文及参与课题 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 摘要 | 第149-152页 |
| Abstract | 第152-155页 |