首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

纹理合成技术的研究及其应用

第一章 绪论第1-21页
   ·纹理和纹理合成概述第8-10页
     ·纹理的定义第8-10页
     ·纹理合成的定义第10页
   ·纹理合成技术的发展第10-17页
     ·纹理映射第11-12页
     ·过程纹理合成第12-13页
     ·基于样图的纹理合成第13-17页
       ·二维纹理合成第13-15页
       ·曲面纹理合成第15-16页
       ·动态纹理合成第16-17页
   ·本文工作第17-21页
第二章 应用粒子群优化算法的纹理合成算法第21-41页
   ·粒子群优化算法第22-28页
     ·算法基本原理第22-23页
     ·算法数学描述第23-24页
     ·PSO 算法描述第24页
     ·算法收敛性分析第24-27页
     ·参数分析第27-28页
   ·基于块拼贴纹理合成算法描述第28-31页
     ·基于块缝合纹理合成算法第28-29页
     ·基于块采样的实时纹理合成算法第29-31页
   ·应用PSO 快速纹理合成算法第31-34页
     ·粒子属性的定义第32-33页
     ·粒子的适应度值第33页
     ·相似度阈值的选取第33-34页
     ·应用PSO 快速纹理合成算法描述第34页
   ·合成结果与算法分析第34-40页
     ·合成结果第34-35页
     ·粒子数分析第35-37页
     ·迭代次数分析第37-38页
     ·与其它算法比较第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于方向经验模型分解的纹理合成算法第41-58页
   ·方向经验模型分解第42-47页
     ·EMD 算法简介第42-43页
     ·DEMD 分解算法第43-47页
   ·基于DEMD 纹理合成算法第47-52页
     ·纹理图像方向的提取第47-48页
     ·纹理特征匹配第48-50页
     ·搜索过程第50-51页
     ·基于DEMD 纹理合成算法描述第51-52页
   ·合成结果与算法分析第52-57页
     ·合成结果第52-54页
     ·与其它算法比较第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 纹理合成在图像处理中的一些应用第58-78页
   ·纹理传输第59-64页
     ·基于点的纹理传输第59-61页
     ·基于DEMD 纹理合成的纹理传输算法第61-62页
     ·纹理传输结果第62-64页
   ·通过图像类比方法实现艺术风格学习第64-70页
     ·相关工作第65页
     ·基于块的图像类比第65-67页
       ·特征值选取第66页
       ·亮度匹配第66页
       ·算法实现第66-67页
     ·类比结果与算法分析第67-70页
       ·类比结果第67-69页
       ·算法分析第69-70页
   ·约束纹理合成第70-76页
     ·单样本约束纹理合成第70-74页
       ·算法实现第70-73页
       ·单样本约束纹理合成结果第73-74页
     ·双样本约束纹理合成第74-76页
       ·算法实现第74-75页
       ·双样本约束纹理合成结果第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第五章 动态全景图第78-96页
   ·静态全景图生成技术第79-89页
     ·柱面正投影算法第79-81页
     ·基于粒子群优化算法的多分辨率拼接算法第81-89页
       ·应用PSO 寻优的图像配准第82-84页
       ·多分辨率拼接第84-88页
       ·多分辨率拼接算法描述第88-89页
       ·与其它算法比较第89页
   ·动态场景表示方法第89-93页
     ·分析模块第90-92页
     ·合成模块第92-93页
     ·绘制模块第93页
   ·动态全景图实现第93页
   ·动态全景图浏览器第93-95页
   ·本章小结第95-96页
第六章 总结与展望第96-99页
参考文献第99-110页
致谢第110-112页
作者攻读博士期间发表的论文情况第112-114页
学位论文摘要(中文)第114-118页
学位论文摘要(英文)第118-123页

论文共123页,点击 下载论文
上一篇:月舒滴丸治疗原发性痛经(寒凝血瘀证)的临床研究
下一篇:多酚氧化酶模型化合物的合成、表征及反应性研究