纹理合成技术的研究及其应用
第一章 绪论 | 第1-21页 |
·纹理和纹理合成概述 | 第8-10页 |
·纹理的定义 | 第8-10页 |
·纹理合成的定义 | 第10页 |
·纹理合成技术的发展 | 第10-17页 |
·纹理映射 | 第11-12页 |
·过程纹理合成 | 第12-13页 |
·基于样图的纹理合成 | 第13-17页 |
·二维纹理合成 | 第13-15页 |
·曲面纹理合成 | 第15-16页 |
·动态纹理合成 | 第16-17页 |
·本文工作 | 第17-21页 |
第二章 应用粒子群优化算法的纹理合成算法 | 第21-41页 |
·粒子群优化算法 | 第22-28页 |
·算法基本原理 | 第22-23页 |
·算法数学描述 | 第23-24页 |
·PSO 算法描述 | 第24页 |
·算法收敛性分析 | 第24-27页 |
·参数分析 | 第27-28页 |
·基于块拼贴纹理合成算法描述 | 第28-31页 |
·基于块缝合纹理合成算法 | 第28-29页 |
·基于块采样的实时纹理合成算法 | 第29-31页 |
·应用PSO 快速纹理合成算法 | 第31-34页 |
·粒子属性的定义 | 第32-33页 |
·粒子的适应度值 | 第33页 |
·相似度阈值的选取 | 第33-34页 |
·应用PSO 快速纹理合成算法描述 | 第34页 |
·合成结果与算法分析 | 第34-40页 |
·合成结果 | 第34-35页 |
·粒子数分析 | 第35-37页 |
·迭代次数分析 | 第37-38页 |
·与其它算法比较 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 基于方向经验模型分解的纹理合成算法 | 第41-58页 |
·方向经验模型分解 | 第42-47页 |
·EMD 算法简介 | 第42-43页 |
·DEMD 分解算法 | 第43-47页 |
·基于DEMD 纹理合成算法 | 第47-52页 |
·纹理图像方向的提取 | 第47-48页 |
·纹理特征匹配 | 第48-50页 |
·搜索过程 | 第50-51页 |
·基于DEMD 纹理合成算法描述 | 第51-52页 |
·合成结果与算法分析 | 第52-57页 |
·合成结果 | 第52-54页 |
·与其它算法比较 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第四章 纹理合成在图像处理中的一些应用 | 第58-78页 |
·纹理传输 | 第59-64页 |
·基于点的纹理传输 | 第59-61页 |
·基于DEMD 纹理合成的纹理传输算法 | 第61-62页 |
·纹理传输结果 | 第62-64页 |
·通过图像类比方法实现艺术风格学习 | 第64-70页 |
·相关工作 | 第65页 |
·基于块的图像类比 | 第65-67页 |
·特征值选取 | 第66页 |
·亮度匹配 | 第66页 |
·算法实现 | 第66-67页 |
·类比结果与算法分析 | 第67-70页 |
·类比结果 | 第67-69页 |
·算法分析 | 第69-70页 |
·约束纹理合成 | 第70-76页 |
·单样本约束纹理合成 | 第70-74页 |
·算法实现 | 第70-73页 |
·单样本约束纹理合成结果 | 第73-74页 |
·双样本约束纹理合成 | 第74-76页 |
·算法实现 | 第74-75页 |
·双样本约束纹理合成结果 | 第75-76页 |
·本章小结 | 第76-78页 |
第五章 动态全景图 | 第78-96页 |
·静态全景图生成技术 | 第79-89页 |
·柱面正投影算法 | 第79-81页 |
·基于粒子群优化算法的多分辨率拼接算法 | 第81-89页 |
·应用PSO 寻优的图像配准 | 第82-84页 |
·多分辨率拼接 | 第84-88页 |
·多分辨率拼接算法描述 | 第88-89页 |
·与其它算法比较 | 第89页 |
·动态场景表示方法 | 第89-93页 |
·分析模块 | 第90-92页 |
·合成模块 | 第92-93页 |
·绘制模块 | 第93页 |
·动态全景图实现 | 第93页 |
·动态全景图浏览器 | 第93-95页 |
·本章小结 | 第95-96页 |
第六章 总结与展望 | 第96-99页 |
参考文献 | 第99-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
作者攻读博士期间发表的论文情况 | 第112-114页 |
学位论文摘要(中文) | 第114-118页 |
学位论文摘要(英文) | 第118-123页 |