| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·文章内容安排 | 第11-12页 |
| 2 贝叶斯参数估计的基本方法 | 第12-17页 |
| ·BAYES 方法的基本思想 | 第12-13页 |
| ·GIBBS 抽样 | 第13-14页 |
| ·GRIDDY-GIBBS 抽样 | 第14-15页 |
| ·MCMC 与WINBUGS 软件的使用 | 第15-17页 |
| 3 异方差模型的形式和特点 | 第17-24页 |
| ·异方差模型的提出 | 第17页 |
| ·异方差模型的基本形式 | 第17-19页 |
| ·ARCH 模型的特点 | 第19页 |
| ·异方差模型的发展 | 第19-24页 |
| 4 ARCH 模型参数的BAYES 估计 | 第24-35页 |
| ·ARCH 模型参数估计的一般方法 | 第24-25页 |
| ·ARCH 模型的BAYES 估计 | 第25-28页 |
| ·ARCH（2）模型的模拟分析 | 第28-30页 |
| ·GARCH（1，1）模型的参数估计及实证分析 | 第30-35页 |
| 5 混合异方差模型的建模及参数估计 | 第35-47页 |
| ·混合GARCH 模型的提出 | 第35-36页 |
| ·有限混合模型的优点及发展 | 第36-37页 |
| ·BAYES 有限混合模型的建模 | 第37-40页 |
| ·混合模型参数估计的GRIDDY-GIBBS 抽样方法 | 第40-41页 |
| ·混合GARCH（简记为MGARCH）模型 | 第41-42页 |
| ·MGARCH 模型的GIBBS 抽样参数估计 | 第42-45页 |
| ·MGARCH 的实证分析 | 第45-47页 |
| 6 异方差模型的发展和其它研究方向 | 第47-49页 |
| ·异方差问题的研究 | 第47-48页 |
| ·混合模型的研究 | 第48-49页 |
| 总结 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第55-56页 |
| 附录2 模拟程序 | 第56-58页 |