| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究目的、意义及研究背景 | 第8页 |
| ·术语自动抽取的研究现状 | 第8-10页 |
| ·中文术语抽取的研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要工作与本文组织 | 第11-13页 |
| 第二章 术语及术语特征研究 | 第13-18页 |
| ·术语(Term)的概念 | 第13页 |
| ·术语的特征 | 第13-17页 |
| ·术语的领域特征 | 第13-14页 |
| ·术语的结构特征 | 第14页 |
| ·术语的单元性(Unithood)与术语性(Termhood) | 第14-15页 |
| ·简单术语与复杂术语 | 第15-16页 |
| ·术语的内部特征与外部特征 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 术语抽取的相关统计参数研究 | 第18-29页 |
| ·频率 | 第18-19页 |
| ·假设检验 | 第19-22页 |
| ·T检验 | 第19-20页 |
| ·T差异假设检验 | 第20-21页 |
| ·卡方检验 | 第21-22页 |
| ·似然比(log-likelihood ratio) | 第22-24页 |
| ·相对频率比(relative frequency ratio) | 第24-25页 |
| ·互信息(MI) | 第25-28页 |
| ·熵 | 第25-26页 |
| ·联合熵和条件熵 | 第26页 |
| ·互信息 | 第26-28页 |
| ·比较分析 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于字符串分解的中文术语抽取 | 第29-40页 |
| ·语料预处理技术研究 | 第29-31页 |
| ·N元统计语言模型 | 第29页 |
| ·Suffix Trees和Pat Tree模型 | 第29-31页 |
| ·多字术语抽取技术研究 | 第31-35页 |
| ·C-value／NC-value参数 | 第31-34页 |
| ·GM／FGM参数 | 第34-35页 |
| ·基于字符串分解的术语抽取 | 第35-39页 |
| ·字符串分解 | 第36-37页 |
| ·F-MI参数 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 系统设计与实验 | 第40-47页 |
| ·实验系统框架设计 | 第40-41页 |
| ·核心算法流程 | 第41-42页 |
| ·测试语料 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-46页 |
| ·实验结果一 | 第43页 |
| ·实验结果二 | 第43-44页 |
| ·实验结果三 | 第44-45页 |
| ·错误分析及解决办法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·进一步的研究 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第53-54页 |
| 论文 | 第53页 |
| 项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
