| 目录 | 第1-5页 |
| 图表目录 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| §1.1 小波分析概述 | 第8-10页 |
| §1.2 多小波概述 | 第10-11页 |
| §1.3 多尺度几何分析与Bandelet概述 | 第11-12页 |
| §1.4 图像去噪概述 | 第12-13页 |
| §1.5 本文内容与结构 | 第13-14页 |
| 第2章 多小波理论 | 第14-31页 |
| §2.1 多小波简介 | 第14-17页 |
| ·简介 | 第14页 |
| ·例子:线性多小波 | 第14-17页 |
| §2.2 多小波多分辨分析 | 第17-21页 |
| ·向量空间 | 第17页 |
| ·多尺度函数 | 第17-20页 |
| ·多小波 | 第20-21页 |
| §2.3 离散多小波变换 | 第21-23页 |
| §2.4 多小波中的预滤波器与后滤波器 | 第23-30页 |
| ·GHM多小波及其相关性质分析 | 第24-25页 |
| ·预滤波器与后滤波器 | 第25-30页 |
| §2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 小波变换理论在图像去噪中的应用 | 第31-43页 |
| §3.1 高斯白噪声模型与小波模极大值 | 第31-33页 |
| ·高斯白噪声模型 | 第31-32页 |
| ·小波模极大值 | 第32-33页 |
| §3.2 小波阈值去噪方法 | 第33-39页 |
| ·阈值去噪算法 | 第34页 |
| ·阈值函数 | 第34-36页 |
| ·阈值估计 | 第36-39页 |
| §3.3 复数小波去噪 | 第39-40页 |
| §3.4 多小波去噪 | 第40-42页 |
| §3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多小波的Bandelet图像去噪算法 | 第43-55页 |
| §4.1 几何正则图像与几何流 | 第43-45页 |
| ·H(o|¨)lder条件与H(o|¨)lder空间 | 第43-44页 |
| ·几何正则图像 | 第44页 |
| ·几何流 | 第44-45页 |
| §4.2 第二代Bandelet变换 | 第45-48页 |
| ·Bandelet化 | 第46页 |
| ·在特定区域内选择最佳几何流 | 第46-47页 |
| ·图像的四叉树分割 | 第47-48页 |
| ·Bandelet变换算法流程 | 第48页 |
| §4.3 基于第二代Bandelet变换的图像去噪 | 第48-49页 |
| §4.4 Bandelet去噪算法中的预处理与平移不变性 | 第49-51页 |
| ·噪声图像中几何流的计算问题 | 第49-50页 |
| ·基于平移不变性的阈值去躁 | 第50-51页 |
| §4.5 多小波-Bandelet阈值去噪 | 第51-53页 |
| ·基于Bandelet和多小波的阈值去躁算法 | 第51-52页 |
| ·Bandelet-多小波阈值去躁中的预滤波器 | 第52-53页 |
| §4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| §5.1 结论 | 第55-56页 |
| §5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 硕士阶段主要工作 | 第61页 |
