| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第14-20页 |
| ·本文的研究内容与机构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 数学形态学图像处理原理 | 第21-41页 |
| ·二值数学形态学 | 第22-33页 |
| ·结构元素 | 第23-24页 |
| ·二值形态学膨胀 | 第24-26页 |
| ·二值形态学腐蚀 | 第26-28页 |
| ·二值形态学开运算 | 第28-30页 |
| ·二值形态学闭运算 | 第30-31页 |
| ·二值形态学运算的基本性质 | 第31-33页 |
| ·击中击不中变换 | 第33-35页 |
| ·灰度数学形态学 | 第35-40页 |
| ·灰度膨胀和腐蚀 | 第36-37页 |
| ·灰度开闭运算 | 第37-38页 |
| ·灰度形态学的基本性质 | 第38-40页 |
| ·相关数学理论 | 第38-40页 |
| ·灰值形态学运算的基本性质 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于遗传算法的数学形态学医学图像滤波方法研究 | 第41-68页 |
| ·数学形态学的基本滤波性质 | 第42-54页 |
| ·二值形态学的滤波性质及原理 | 第43-47页 |
| ·膨胀和腐蚀的滤波性质 | 第43-44页 |
| ·开闭运算的滤波性质 | 第44-45页 |
| ·二值形态学滤波原理 | 第45-47页 |
| ·灰值形态学的滤波性质 | 第47-52页 |
| ·信噪比及其计算方法 | 第47页 |
| ·灰值腐蚀和膨胀的滤波性质 | 第47-48页 |
| ·灰值开闭运算的滤波性质 | 第48-52页 |
| ·扁平结构元素与非扁平结构元素 | 第52-54页 |
| ·中值滤波基本原理 | 第54-57页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第57-62页 |
| ·遗传算法概述 | 第57页 |
| ·遗传算法的特点 | 第57-59页 |
| ·适应度函数 | 第59-60页 |
| ·遗传算法的运算流程 | 第60-62页 |
| ·基于遗传算法的数学形态学医学图像滤波 | 第62-67页 |
| ·滤波器的构造 | 第62页 |
| ·适应度函数的构造 | 第62-63页 |
| ·具体算法描述 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 数学形态学医学图像边缘检测方法研究 | 第68-85页 |
| ·改进的复合型数学形态学医学图像边缘检测算法 | 第68-72页 |
| ·改进的复合型数学形态学边缘检测算子 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-72页 |
| ·柔性数学形态学医学图像边缘检测算法研究 | 第72-75页 |
| ·柔性数学形态学边缘检测算法 | 第72-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-75页 |
| ·多结构元素形态学医学图像边缘检测算法研究 | 第75-78页 |
| ·多结构元素构造法 | 第75-77页 |
| ·多结构元素形态学边缘检测算法 | 第77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-78页 |
| ·基于多尺度数学形态学的医学图像边缘检测 | 第78-84页 |
| ·多尺度数学形态学 | 第79-80页 |
| ·多尺度数学形态学边缘检测算法 | 第80-81页 |
| ·实验结果与分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 自适应数学形态学医学图像边缘连接方法研究 | 第85-110页 |
| ·自适应数学形态学概述 | 第85页 |
| ·自适应数学形态学基本原理 | 第85-95页 |
| ·相关的前期理论基础 | 第86-87页 |
| ·边缘图像细化及其应用 | 第87-89页 |
| ·边缘图像修剪及其应用 | 第89-91页 |
| ·自适应数学形态学基本原理 | 第91-95页 |
| ·自适应数学形态学基本性质 | 第95-97页 |
| ·自适应数学形态学边缘连接算法 | 第97-107页 |
| ·算法及步骤 | 第98-102页 |
| ·算法实验与分析 | 第102-107页 |
| ·自适应数学形态学边缘连接方法在医学图像中的应用 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 数学形态学医学图像分割方法研究 | 第110-130页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第110-111页 |
| ·医学图像分割及其意义 | 第111-114页 |
| ·数学形态学图像分割流程 | 第114-115页 |
| ·分水岭分割算法 | 第115-118页 |
| ·基于形态学重建滤波的医学图像分割 | 第118-129页 |
| ·测地距离的概念 | 第119-121页 |
| ·形态学重建滤波基本原理 | 第121-124页 |
| ·基于形态学重建滤波图像分割方法及步骤 | 第124页 |
| ·基于形态学重建滤波的脑部 MRI图像分割 | 第124-129页 |
| ·本章小结 | 第129-130页 |
| 第七章 总结与展望 | 第130-133页 |
| ·总结 | 第130-131页 |
| ·展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-146页 |
| 致谢 | 第146-148页 |
| 附录 1 作者攻读博士期间发表的相关论文 | 第148-150页 |
| 附录 2 作者攻读博士期间申请的专利 | 第150页 |
| 附录 3 作者攻读博士期间主持或参与的课题 | 第150页 |
| 附录 4 作者攻读博士期间所获奖励 | 第150页 |