分块图像配准计算中的融合算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及发展 | 第8-10页 |
| ·图像配准 | 第8-9页 |
| ·图像融合 | 第9-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作 | 第10-11页 |
| ·结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 图像配准和图像融合的基本原理 | 第12-27页 |
| ·图像配准的概念和配准步骤 | 第12-17页 |
| ·图像配准的概念 | 第12-13页 |
| ·图像变换类型 | 第13-15页 |
| ·图像配准实现步骤 | 第15-17页 |
| ·主要的图像配准方法 | 第17-19页 |
| ·基于图像特征的配准 | 第17-18页 |
| ·基于图像灰度信息的配准 | 第18-19页 |
| ·图像融合原理及融合层次 | 第19-21页 |
| ·图像融合 | 第19-20页 |
| ·图像融合层次 | 第20-21页 |
| ·融合效果评价 | 第21-23页 |
| ·主观评价法 | 第21-22页 |
| ·客观评价法 | 第22-23页 |
| ·图像小波变换及其融合 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 分块图像配准计算 | 第27-33页 |
| ·基于变分模型的图像配准方法 | 第27-28页 |
| ·分块图像配准计算流程 | 第28-30页 |
| ·分块图像配准流程图 | 第29页 |
| ·分块图像配准步骤 | 第29-30页 |
| ·算法实现 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 图像融合在分块图像配准中的应用 | 第33-49页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第33-43页 |
| ·小波基的选取 | 第33-37页 |
| ·小波分解层数的选取 | 第37-38页 |
| ·融合规则的选取 | 第38-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·图像分块配准中的边缘融合算法 | 第43-45页 |
| ·算法实现 | 第45-48页 |
| ·算法实现步骤 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第49-57页 |
| ·系统框架设计 | 第49-50页 |
| ·系统架构 | 第50页 |
| ·系统所用的MATLAB函数 | 第50-53页 |
| ·系统界面及功能演示 | 第53-57页 |
| ·主页面 | 第53-54页 |
| ·图像融合系统 | 第54-55页 |
| ·图像分块配准融合系统 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士研究生期间发表论文 | 第62页 |
