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县级供电公司负荷特性分析及需求侧管理规划

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·概述第8-9页
   ·国内外研究现状第9-12页
     ·负荷特性分析的研究现状第9-11页
     ·需求侧管理的研究现状第11-12页
   ·论文研究的主要内容第12-14页
第二章 负荷特性分析基础第14-20页
   ·负荷的组成第14-15页
   ·电力负荷的分类第15-17页
   ·电力系统负荷的特点第17-19页
   ·小结第19-20页
第三章 负荷特性分析第20-46页
   ·负荷特性分析的常用方法第20页
   ·最大(小)负荷分析第20-22页
   ·平均负荷分析第22-24页
   ·峰谷差分析第24-28页
     ·日峰谷差、日峰谷差率第24-25页
     ·年、月最大峰谷差的变化趋势第25-26页
     ·平均日峰谷差的变化趋势第26-28页
   ·负荷率分析第28-31页
     ·日负荷率分析第28-29页
     ·日最小负荷率第29页
     ·月平均负荷率第29页
     ·月负荷率、月最小负荷率和季负荷率第29-30页
     ·年平均日负荷率和年最小负荷率第30-31页
   ·典型行业的负荷特性第31-40页
     ·工业用电负荷第31-37页
     ·商业用电负荷第37-39页
     ·居民用电负荷第39-40页
     ·小结第40页
   ·负荷特性指标的选取第40-45页
     ·判定树生成第40-41页
     ·判定树归纳第41-42页
     ·提取分类规则第42-43页
     ·负荷特性指标分类第43-45页
   ·小结第45-46页
第四章 相关因素分析第46-61页
   ·一元线性回归分析第46-50页
     ·经济发展水平对负荷特性的影响第47-48页
     ·经济结构变化对负荷特性的影响第48-49页
     ·收入水平对负荷特性的影响第49-50页
   ·如东负荷特性与气象因子的多元线性回归分析第50-55页
     ·夏季日峰负荷与气象因子的相关性分析第50-53页
     ·夏季日峰荷对温度因子的灵敏度分析第53-55页
     ·冬季负荷和气象因子的相关分析第55页
     ·日最小负荷与气温的相关性分析第55页
   ·对负荷特性影响因素的关联度分析第55-60页
     ·关联规则挖掘的基本概念第55-56页
     ·关联规则的数据挖掘有多种分类方法第56-57页
     ·Apriori 算法第57-58页
     ·运用Apriori 算法进行关联度分析第58-60页
   ·小结第60-61页
第五章 需求侧管理技术措施分析第61-78页
   ·需求侧管理效益评估的分析方法第61-64页
     ·静态投资回收期法第61-62页
     ·动态投资回收期法第62页
     ·需求侧管理方法的博弈分析第62-64页
   ·高效用电设备应用分析第64-72页
     ·电力采暖措施第64-67页
     ·高效照明技术第67-69页
     ·电机技术第69-72页
   ·热存储技术应用分析第72-73页
     ·空调蓄冷技术的经济分析第72-73页
     ·电热水器蓄热技术的经济分析第73页
   ·负荷控制技术应用分析第73-77页
     ·空调负控技术第74-75页
     ·电力负荷控制技术第75-77页
   ·小结第77-78页
第六章 需求侧管理方法的政策建议第78-84页
   ·充分发挥政府实施的主导作用第78-79页
     ·要有法律的保证和支持需求侧管理的法规框架第78页
     ·广开渠道筹集资金保证需求侧管理的实施第78-79页
   ·鼓励电网公司发挥DSM的主体作用第79-82页
     ·DSM投资成本回收方法及其政策第79-80页
     ·DSM效益分享机制及其政策第80-82页
     ·改变现行的电力企业考核制度第82页
     ·明确发电企业参与实施DSM第82页
   ·加强对需求侧管理的政策支持第82-84页
     ·扶持社会化DSM的中介机构第82-83页
     ·建立合理的电价体系第83-84页
第七章 总结与展望第84-86页
   ·总结第84-85页
   ·进一步的工作第85-86页
参考文献第86-88页
致谢第88页

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