县级供电公司负荷特性分析及需求侧管理规划
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·概述 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·负荷特性分析的研究现状 | 第9-11页 |
·需求侧管理的研究现状 | 第11-12页 |
·论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
第二章 负荷特性分析基础 | 第14-20页 |
·负荷的组成 | 第14-15页 |
·电力负荷的分类 | 第15-17页 |
·电力系统负荷的特点 | 第17-19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 负荷特性分析 | 第20-46页 |
·负荷特性分析的常用方法 | 第20页 |
·最大(小)负荷分析 | 第20-22页 |
·平均负荷分析 | 第22-24页 |
·峰谷差分析 | 第24-28页 |
·日峰谷差、日峰谷差率 | 第24-25页 |
·年、月最大峰谷差的变化趋势 | 第25-26页 |
·平均日峰谷差的变化趋势 | 第26-28页 |
·负荷率分析 | 第28-31页 |
·日负荷率分析 | 第28-29页 |
·日最小负荷率 | 第29页 |
·月平均负荷率 | 第29页 |
·月负荷率、月最小负荷率和季负荷率 | 第29-30页 |
·年平均日负荷率和年最小负荷率 | 第30-31页 |
·典型行业的负荷特性 | 第31-40页 |
·工业用电负荷 | 第31-37页 |
·商业用电负荷 | 第37-39页 |
·居民用电负荷 | 第39-40页 |
·小结 | 第40页 |
·负荷特性指标的选取 | 第40-45页 |
·判定树生成 | 第40-41页 |
·判定树归纳 | 第41-42页 |
·提取分类规则 | 第42-43页 |
·负荷特性指标分类 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第四章 相关因素分析 | 第46-61页 |
·一元线性回归分析 | 第46-50页 |
·经济发展水平对负荷特性的影响 | 第47-48页 |
·经济结构变化对负荷特性的影响 | 第48-49页 |
·收入水平对负荷特性的影响 | 第49-50页 |
·如东负荷特性与气象因子的多元线性回归分析 | 第50-55页 |
·夏季日峰负荷与气象因子的相关性分析 | 第50-53页 |
·夏季日峰荷对温度因子的灵敏度分析 | 第53-55页 |
·冬季负荷和气象因子的相关分析 | 第55页 |
·日最小负荷与气温的相关性分析 | 第55页 |
·对负荷特性影响因素的关联度分析 | 第55-60页 |
·关联规则挖掘的基本概念 | 第55-56页 |
·关联规则的数据挖掘有多种分类方法 | 第56-57页 |
·Apriori 算法 | 第57-58页 |
·运用Apriori 算法进行关联度分析 | 第58-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第五章 需求侧管理技术措施分析 | 第61-78页 |
·需求侧管理效益评估的分析方法 | 第61-64页 |
·静态投资回收期法 | 第61-62页 |
·动态投资回收期法 | 第62页 |
·需求侧管理方法的博弈分析 | 第62-64页 |
·高效用电设备应用分析 | 第64-72页 |
·电力采暖措施 | 第64-67页 |
·高效照明技术 | 第67-69页 |
·电机技术 | 第69-72页 |
·热存储技术应用分析 | 第72-73页 |
·空调蓄冷技术的经济分析 | 第72-73页 |
·电热水器蓄热技术的经济分析 | 第73页 |
·负荷控制技术应用分析 | 第73-77页 |
·空调负控技术 | 第74-75页 |
·电力负荷控制技术 | 第75-77页 |
·小结 | 第77-78页 |
第六章 需求侧管理方法的政策建议 | 第78-84页 |
·充分发挥政府实施的主导作用 | 第78-79页 |
·要有法律的保证和支持需求侧管理的法规框架 | 第78页 |
·广开渠道筹集资金保证需求侧管理的实施 | 第78-79页 |
·鼓励电网公司发挥DSM的主体作用 | 第79-82页 |
·DSM投资成本回收方法及其政策 | 第79-80页 |
·DSM效益分享机制及其政策 | 第80-82页 |
·改变现行的电力企业考核制度 | 第82页 |
·明确发电企业参与实施DSM | 第82页 |
·加强对需求侧管理的政策支持 | 第82-84页 |
·扶持社会化DSM的中介机构 | 第82-83页 |
·建立合理的电价体系 | 第83-84页 |
第七章 总结与展望 | 第84-86页 |
·总结 | 第84-85页 |
·进一步的工作 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-88页 |
致谢 | 第88页 |