遗传算法在热工过程建模与优化控制中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究的进展情况 | 第9-11页 |
| ·本课题研究的具体内容 | 第11-13页 |
| 参考文献 | 第13-15页 |
| 第二章 基于遗传算法的热工过程系统辨识 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·遗传算法及其发展 | 第16-17页 |
| ·基于实数编码的自适应遗传算法 | 第17-20页 |
| ·基于自适应遗传算法的热工过程辨识 | 第20-23页 |
| ·基于MATLAB的热工过程模型辨识软件 | 第23-24页 |
| ·典型热工过程辨识仿真研究 | 第24-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-32页 |
| 第三章 遗传多目标优化算法的研究 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第32-34页 |
| ·遗传多目标优化算法的发展 | 第34-40页 |
| ·改进的遗传多目标优化算法的研究 | 第40-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 第四章 基于遗传多目标优化算法的PID参数整定 | 第52-75页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·常见PID控制器参数整定方法 | 第53-57页 |
| ·基于遗传多目标优化算法的PID参数整定 | 第57-65页 |
| ·基于MATLAB的PID控制器参数整定软件 | 第65-67页 |
| ·仿真研究 | 第67-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |
| 第五章 结束语 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者在硕士研究生阶段发表的论文 | 第78页 |
