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图像配准特征点提取算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-12页
   ·论文背景及选题意义第10页
     ·图像配准简介第10页
     ·选题意义第10页
   ·特征点提取简介第10-11页
   ·本文主要工作及文章结构第11-12页
2 图像配准理论基础第12-23页
   ·图像配准模型第12-13页
   ·图像变换第13-15页
     ·刚体变换第13页
     ·仿射变换第13页
     ·投影变换第13-14页
     ·非线性变换第14-15页
   ·相似性侧度第15-17页
     ·距离度量法第15-16页
     ·角度度量法第16-17页
     ·相关度量法第17页
   ·重采样第17-22页
     ·图像插值定义第17-18页
     ·插值权系数确定第18-19页
     ·插值函数的选择第19-21页
     ·常用插值函数第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 特征点提取算子分析及试验结果第23-62页
   ·引言第23-26页
     ·角点提取算子的要求第23-24页
     ·评估比较角点提取算子第24-26页
   ·Moravec算子第26-32页
     ·讨论第26-28页
     ·算法第28页
     ·测试图像试验结果第28-29页
     ·实验结果分析第29-32页
   ·Plessey算子第32-41页
     ·讨论第32-38页
     ·算法第38页
     ·测试图像试验结果第38-40页
     ·实验结果分析第40-41页
   ·Forstner算子第41-43页
     ·算法第41-43页
     ·测试图像试验结果第43页
   ·SUSAN算子第43-45页
     ·算法第44-45页
     ·测试图像试验结果第45页
   ·Trajkovic算子第45-53页
     ·讨论第46-50页
     ·算法第50-51页
     ·测试图像试验结果第51-52页
     ·实验结果分析第52-53页
   ·Trajkovic算子(8-领域改进)第53-60页
     ·改进分析第54-55页
     ·算法第55-56页
     ·测试图像试验结果第56-58页
     ·实验结果分析第58-60页
   ·本章总结第60-62页
4 基于点特征的图像配准第62-78页
   ·引言第62-63页
     ·基于点特征图像配准步骤第62-63页
   ·特征点选择第63-66页
     ·运用熵理论的划分子网格的方法第63-66页
     ·子网格内特征点的自动提取第66页
   ·特征点匹配第66-72页
     ·点—点对应匹配步骤第66-67页
     ·点集匹配简介第67-68页
     ·匹配点修正算法第68-70页
     ·粗匹配与精匹配第70-72页
   ·仿射变换实现图像配准第72-77页
     ·配准系数的计算第72-74页
     ·试验结果分析第74-77页
   ·结论第77-78页
5 结束语第78-80页
   ·本文总结第78-79页
   ·进一步的工作第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
附录A 硕士期间参与的科研项目第84页

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