直觉模糊集在近似推理与决策中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| ·直觉模糊集的概念与发展概况 | 第9-14页 |
| ·直觉模糊蕴涵算子与模糊推理方法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·模糊推理方法研究的问题及现状 | 第14-16页 |
| ·直觉模糊蕴涵算子研究的问题与现状 | 第16页 |
| ·基于直觉模糊集的模糊决策问题的研究现状 | 第16-19页 |
| ·论文结构与主要研究结果 | 第19-21页 |
| 2 直觉模糊蕴涵算子 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·模糊余蕴涵算子 | 第21-26页 |
| ·直觉模糊蕴涵算子 | 第26-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 3 直觉模糊推理 | 第35-60页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·直觉模糊推理合成规则算法 | 第35-46页 |
| ·直觉模糊集上的t-范与t-余范 | 第35-40页 |
| ·IFMP问题和IFMT问题的ICRI算法 | 第40-41页 |
| ·ICRI算法的合理性 | 第41-46页 |
| ·基于包含度与相似度的直觉模糊推理算法 | 第46-52页 |
| ·基于模糊蕴涵算子的包含度 | 第46-47页 |
| ·基于包含度的直觉模糊相似度 | 第47-50页 |
| ·基于相似度的直觉模糊推理算法 | 第50-52页 |
| ·基于直觉模糊产生式规则的推理算法 | 第52-59页 |
| ·单断言IPR算法和直觉模糊匹配函数 | 第53-57页 |
| ·多断言IPR算法和直觉模糊匹配函数 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 4 基于直觉模糊集的多属性模糊决策方法与应用 | 第60-84页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·属性权重为已知的直觉多属性模糊决策方法 | 第60-66页 |
| ·直觉模糊集的可能度 | 第60-63页 |
| ·直觉模糊集的排序 | 第63页 |
| ·决策方法 | 第63-64页 |
| ·实例分析 | 第64-66页 |
| ·属性权重完全未知的直觉多属性模糊决策方法 | 第66-69页 |
| ·决策方法 | 第66-68页 |
| ·实例分析 | 第68-69页 |
| ·只有部分属性权重信息的直觉多属性模糊决策方法 | 第69-78页 |
| ·直觉多属性模糊决策的单目标最优化模型. | 第69-72页 |
| ·基于相离度与可能度的直觉多属性模糊决策方法 | 第72-75页 |
| ·基于记分函数的直觉多属性模糊决策方法 | 第75-78页 |
| ·基于直觉模糊推理的直觉多属性模糊决策方法 | 第78-82页 |
| ·决策要求为属性集的直觉多属性模糊决策方法 | 第79-82页 |
| ·决策要求为部分属性集的直觉多属性模糊决策方法 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 5 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| ·今后研究工作的展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 附录A符号说明 | 第91-93页 |
| 附录B索引 | 第93-95页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第97页 |
