SAR海冰图像智能分类识别算法的研究

第1章 绪论	第1-14页
·前言	第9页
·海冰监测的方法	第9-12页
·国内外海冰监测的方法	第9-10页
·海冰分类识别技术	第10-12页
·本文研究的方法和思路	第12-14页
第2章 SAR遥感系统的海冰监测	第14-17页
·SAR遥感技术	第14-15页
·SAR遥感技术探测海冰原理	第15-17页
·SAR遥感系统探测海冰原理	第15页
·国内外SAR遥感系统探测海冰的应用	第15-17页
第3章 SAR海冰图像的特征提取	第17-25页
·图像处理	第17-18页
·图像处理技术简介	第17页
·SAR图像的特征提取	第17-18页
·纹理分析方法	第18-20页
·什么是图像纹理	第18-19页
·图像纹理特征分析	第19-20页
·本文采用的纹理特征分析方法	第20-25页
·基于灰度共生矩阵的纹理统计分析方法	第20-21页
·灰度共生矩阵参数的选择	第21页
·基于欧氏距离的纹理特征值的提取	第21-25页
第4章 基于神经网络的分类识别技术	第25-35页
·遥感图像信息提取识别分类	第25-28页
·目视解译	第25页
·计算机自动提取分类	第25-26页
·基于监督分类的识别算法	第26-28页
·人工智能神经网络概述	第28-30页
·人工神经网络的特点	第28-29页
·人工神经网络用于遥感图像分析与处理的优势	第29-30页
·经典人工神经网络模型	第30-35页
·BP神经网络	第30-32页
·径向基函数神经网络	第32-33页
·自组织映射SOM神经网络	第33-35页
第5章 SAR海冰图像分类识别模型	第35-41页
·SAR海冰图像分类识别系统的建构模型	第35页
·SAR图像特征值的提取	第35-37页
·网络训练阶段特征值的提取	第35-36页
·仿真阶段特征值的提取	第36-37页
·复合基双隐层神经网络的建构	第37-41页
第6章 系统测试结果与展望	第41-45页
·SAR海冰图像分类识别效果	第41-43页
·关于数据融合算法的设想	第43-45页
结论	第45-46页
参考文献	第46-48页
攻读学位期间公开发表的论文	第48-49页
致谢	第49-50页
研究生履历	第50页